TheLark

FREE INDICATOR: CHOPPINESS INDEX "TREND DETECTION FROM CHAOS"

About:
The Choppiness Index was created by E.W. Dreiss out of chaos theory, and attempts to gauge the current market's trendiness.
I've seen a few versions of this floating around, but this was built off the true version as described in the original 1993 release, you can read more about it here: www.edwards-magee.co...m/ggu/dreisscaos.pdf

Usage:
Values above 61.8 are considered very choppy, values below 38.2 are considered very trendy, but values along the entire scale can help you determine position sizing, or even weather you should be getting into this trade or not.
If you are looking for a new way to know weather the market is trending, about to trend, or just going sideways, this very handy indicator for algorithmic trading may be your answer.

Grab the source code here: pastebin.com/GEtpw6Pd
Installation video by @ChrisMoody here : blog.tradingview.com/?p=265

                 ░░░░░░░░░░░░░░░ Feel free to follow me to keep up with my latest scripts! ░░░░░░░░░░░░░░░
                 ░░░░░░░░░░░░ PLEASE THUMB UP OR STAR IF YOU LIKE THIS INDICATOR! ░░░░░░░░░░░░
                                                              I'd like as many people as possible to get it :)
오픈 소스 스크립트

이 스크립트의 오써는 참된 트레이딩뷰의 스피릿으로 이 스크립트를 오픈소스로 퍼블리쉬하여 트레이더들로 하여금 이해 및 검증할 수 있도록 하였습니다. 오써를 응원합니다! 스크립트를 무료로 쓸 수 있지만, 다른 퍼블리케이션에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스룰을 따릅니다. 님은 즐겨찾기로 이 스크립트를 차트에서 쓸 수 있습니다.

면책사항

이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.

차트에 이 스크립트를 사용하시겠습니까?
study("TheLark: Choppiness Index", overlay=false)

length = input(14, title="Length")
doavg = input(true,title="Do Average?")
avg = input(4, title="Average Length")
l1 = input(61.8, title="Extreme Chop")
l2 = input(50.0, title="Midline")
l3 = input(38.2, title="Trending")

str = sum(tr,length)
ltl = lowest(low <= close[1] ? low : close[1],length)
hth = highest(high >= close[1] ? high : close[1],length)
height = hth - ltl
chop = 100 * (log10(str / height) / log10(length))

plot(chop, color=#42B0FF, linewidth=2)
plot(doavg ? sma(chop,avg) : na, color=white)
hli1 = hline(l1)
hli2 = hline(l2)
hli3 = hline(l3)

fill(hli1,hli2,black,80)
fill(hli2,hli3,#C8D974,80)