AI가 Pine Script® 인디케이터를 작성하고 게시하는 데 도움이 되나요?

AI 대규모 언어 모델은 실제 사람과 혼동될 정도로 사실적으로 의사소통을 합니다. 그러나 실제로는 AI가 일부 어려운 종류의 질문에 불완전하게 대답하는 것으로 나타났습니다. Pine 스크립트 제출을 심사해온 방대한 경험에 비추어 볼 때, Pine은 이러한 사각지대에 속합니다.

우선, 이러한 모델은 개발 당시 존재했던 데이터로만 학습된 경우가 많습니다. 따라서 AI는 파인 스크립트의 변경 사항을 따라잡는 등 나중에 나타난 정보로 작업하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 AI가 생성한 파인 스크립트가 다른 언어 버전의 기능을 사용하게 되어 코드가 제대로 작동하지 않는 경우가 종종 발생합니다.

또한 AI는 Pine에 없는 언어 기능을 착각하거나 다른 범용 프로그래밍 언어의 기능을 사용하려고 시도하는 것으로 알려져 있습니다. Python이나 JavaScript와 같이 세계에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어의 예제 모음은 AI가 작동하는 스크립트를 생성하는 데 충분한 데이터를 제공할 수 있지만, Pine 스크립트에서는 그렇지 않습니다. 따라서 스크립트에는 Pine에서 사용할 수 없는 Python과 유사한 기능이 포함될 수 있습니다.

또한 AI가 작성한 스크립트가 실행되더라도 사용자가 예상한 대로 실행되는지 확인해야 합니다. Pine에서 사용자의 요청을 처리할 수 없는 경우에도 AI는 어쨌든 시도하여 예상대로 작동하지 않는 스크립트를 만들 가능성이 높습니다.

마지막으로, AI는 설명을 작성하고 편집하는 데 있어서는 부족한 것으로 입증되었습니다. AI가 게시 가능한 좋은 코드를 작성하거나 해당 문서를 컨텍스트로 추가한 후에도 하우스 룰을 준수하는 코드에 대한 설명을 작성할 수 있을 것이라고 기대하지 마세요.

따라서 안타깝게도 AI는 잘못된 정보를 스스로 생성하거나 잘못된 정보를 게시하도록 오도하여 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. AI가 작성한 Pine 문서는 코드 품질이 낮거나 설명이 잘못되었다는 이유로 조정될 가능성이 높습니다.