스크리너에서 퍼포먼스는 어떻게 셈하나요?

스크리너 퍼포먼스 데이터는 다음 포뮬러로 셈을 합니다:

``````//@version=5
indicator(title="Screener Performance")
fastSearchN(_xs, x, maxbarsback) =>// xs - sorted, ascending
xs = _xs     if bar_index == 0
xs += xs[maxbarsback] * 0// max_bars_back
left = 0
right = math.min(bar_index, maxbarsback)
mid = 0if xs < x         0elsefor i = 0 to 9 by 1
mid := math.ceil((left + right) / 2)if left == right                 breakelse if xs[mid] < x                 right := mid                 continueelse if xs[mid] > x                 left := mid                 continueelsebreak
mid years5 = 365 * 4 + 366
years5_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years5 countOfBars5YearAgo = fastSearchN(time, years5_ago, years5)
weeks52 = 7 * 52
weeks52_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * weeks52 countOfBars52WeekAgo = fastSearchN(time, weeks52_ago, weeks52)
month6 = 180
months6_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month6 countOfBars6MonthAgo = fastSearchN(time, months6_ago, month6)
month3 = 90
months3_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month3 countOfBars3MonthAgo = fastSearchN(time, months3_ago, month3)
month1 = 30
month_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month1 month_ago_this_bar = time - 1000 * 60 * 60 * 24 * month1 countOfBars1MonthAgo = fastSearchN(time, month_ago, month1)
countOfBars1MonthAgoThisBar = fastSearchN(time, month_ago_this_bar, month1)
week1 = 7
week_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1 week_ago_this_bar = time - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1 countOfBarsWeekAgo = fastSearchN(time, week_ago, week1)
countOfBarsWeekAgoThisBar = fastSearchN(time, week_ago_this_bar, week1)// performance
rateOfreturn(v1, v2) =>(v1 - v2) * 100 / math.abs(v2)
rr(_bb, maxbarsback) =>
bb = _bb     if bar_index == 0
bb += math.round(open[maxbarsback] * 0)// max_bars_backif bb == 0
na     else
rof = rateOfreturn(close, open[bb])
rof
plot(rr(countOfBarsWeekAgo, week1), title="Perf.W")
plot(rr(countOfBars1MonthAgo, month1), title="Perf.1M")
plot(rr(countOfBars3MonthAgo, month3), title="Perf.3M")
plot(rr(countOfBars6MonthAgo, month6), title="Perf.6M")
plot(rr(countOfBars52WeekAgo, weeks52), title="Perf.Y")
plot(rr(countOfBars5YearAgo, years5), title="Perf.5Y")
var lastYearOpen = open
if year > year[1]
lastYearOpen := open[1]
plot(rateOfreturn(close, lastYearOpen), title="Perf.YTD")``````
Java

노트: 이 스크립트 밸류는 히스토리와 리얼타임에서 서로 다릅니다. 이는 timenow 때문이며, https://kr.tradingview.com/pine-script-docs/en/v4/essential/Indicator_repainting.html 를 읽어 보기 바랍니다.

비주얼 디스플레이는 이 스크립트를 파인 에디터로 데일리 차트 프레임에 넣으면 됩니다. 차트에 인디케이터가 나타나고, 그 플롯에서는 각 타입의 퍼포먼스 밸류가 나옵니다.

체인지 % vs 퍼포먼스 %:

오늘이 화요일이라고 가정하겠습니다. 위클리 체인지는 오늘 클로즈 (화요일) 에서 지난 주 클로즈 (지난 금요일 클로즈 프라이스) 를 뻰 값입니다. 위클리 퍼포먼스는 오늘 클로즈 (화요일) 에서 딱 1주 앞 클로즈 (지난 주 화요일) 를 뻰 값입니다.