스크리너에서 퍼포먼스는 어떻게 셈하나요?
스크리너 퍼포먼스 데이터는 다음 포뮬러로 셈을 합니다:
//@version=5
indicator(title="Screener Performance")
rateOfreturn(ref) =>
if ref < 0 and close > 0
na
else
(close - ref) * 100 / math.abs(ref)
rr(bb, maxbarsback) =>
open[maxbarsback] * 0 + bb == 0 ? na : rateOfreturn(open[bb])
perfYTD() =>
var lastYearOpen = open
if year > year[1]
lastYearOpen := open
rateOfreturn(lastYearOpen)
fastSearchTimeIndex(x, maxbarsback) =>
mid = 0 * time[maxbarsback]
right = math.min(bar_index, maxbarsback)
left = 0
if time < x
0
else
for i = 0 to 9 by 1
mid := math.ceil((left + right) / 2)
if left == right
break
else if time[mid] < x
right := mid
continue
else if time[mid] > x
left := mid
continue
else
break
mid
week1 = 7
week_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1
week_ago_this_bar = time - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1
countOfBarsWeekAgo = fastSearchTimeIndex(week_ago, week1)
month1 = 30
month_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month1
countOfBars1MonthAgo = fastSearchTimeIndex(month_ago, month1)
month3 = 90
months3_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month3
countOfBars3MonthAgo = fastSearchTimeIndex(months3_ago, month3)
month6 = 180
months6_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month6
countOfBars6MonthAgo = fastSearchTimeIndex(months6_ago, month6)
years1 = 365
oneYearAgo = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years1
barsCountOneYear = fastSearchTimeIndex(oneYearAgo, years1)
years3 = 365 * 3
years3_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years3
countOfBars3YearAgo = fastSearchTimeIndex(years3_ago, years3)
years5 = 365 * 4 + 366
years5_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years5
countOfBars5YearAgo = fastSearchTimeIndex(years5_ago, years5)
years10 = (365 * 4 + 366) * 2
years10_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years10
countOfBars10YearAgo = fastSearchTimeIndex(years10_ago, years10)
perfYTD = perfYTD()
plot((close - open[4]) / open[4] * 100, title='Perf.5D')
plot(rr(countOfBarsWeekAgo, week1), title='Perf.W')
plot(rr(countOfBars1MonthAgo, month1), title='Perf.1M')
plot(rr(countOfBars3MonthAgo, month3), title='Perf.3M')
plot(rr(countOfBars6MonthAgo, month6), title='Perf.6M')
plot(rr(barsCountOneYear, years1), title='Perf.Y')
plot(rr(countOfBars3YearAgo, years3), title='Perf.3Y')
plot(rr(countOfBars5YearAgo, years5), title='Perf.5Y')
plot(rr(countOfBars10YearAgo, years10), title='Perf.10Y')
plot(perfYTD, title='Perf.YTD')
Java노트: 이 스크립트 밸류는 히스토리와 리얼타임에서 서로 다릅니다. 이는 timenow 때문이며, https://kr.tradingview.com/pine-script-docs/en/v4/essential/Indicator_repainting.html 를 읽어 보기 바랍니다.
비주얼 디스플레이는 이 스크립트를 파인 에디터로 데일리 차트 프레임에 넣으면 됩니다. 차트에 인디케이터가 나타나고, 그 플롯에서는 각 타입의 퍼포먼스 밸류가 나옵니다.
체인지 % vs 퍼포먼스 %:
오늘이 화요일이라고 가정하겠습니다. 위클리 체인지는 오늘 클로즈 (화요일) 에서 지난 주 클로즈 (지난 금요일 클로즈 프라이스) 를 뻰 값입니다. 위클리 퍼포먼스는 오늘 클로즈 (화요일) 에서 딱 1주 앞 클로즈 (지난 주 화요일) 를 뻰 값입니다.