UDAY_C_Santhakumar

UCS_Squeeze_Timing-V2

Statistically, Squeeze fires in the direction of strength (Up or Down). By replacing the Rate of Change with Bollinger Band % BB, allows us to easily pick the direction to trade the Squeeze. With the knowledge of Price Pattern, it makes it even easier.

I have identified 4 Setups that works wells with this. I will let you explore and comment. Could possibly initiate arguments and can identify a few more.

Nothing is perfect, but probable.

Using this with the Timing V1 Signals - It is easier to sneak in. More variations to this in future. Will need time to backtest other variations.

Uday C Santhakumar
오픈 소스 스크립트

이 스크립트의 오써는 참된 트레이딩뷰의 스피릿으로 이 스크립트를 오픈소스로 퍼블리쉬하여 트레이더들로 하여금 이해 및 검증할 수 있도록 하였습니다. 오써를 응원합니다! 스크립트를 무료로 쓸 수 있지만, 다른 퍼블리케이션에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스룰을 따릅니다. 님은 즐겨찾기로 이 스크립트를 차트에서 쓸 수 있습니다.

면책사항

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// Variation - Lazybear Squeeze Indicator
// Recreated and Modified by UCSgears
// Replaced the momentum indicator 

study(shorttitle = "UCS_SQUEEZE_Timing_V2", title="Squeeze Momentum Timing and Direction", overlay=false)

lengthBB = input(20, title="BB Length")
multBB = input(2,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)", type=bool)

// Calculate BB
source = close
basis = sma(source, lengthBB)
dev = multBB * stdev(source, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
ma = sma(source, lengthKC)
range = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(range, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC

sqzOn  = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz  = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)

bbr = ((source - lowerBB)/(upperBB - lowerBB))-0.5

val = sma(bbr,20)

bcolor = iff( val > 0, 
            iff( val > nz(val[1]), green, blue),
            iff( val < nz(val[1]), red, orange))
scolor = noSqz ? blue : sqzOn ? red : green 
plot(val, color=bcolor, style=histogram, linewidth=3)
plot(0, color=scolor, style=circles, linewidth=3)