Noldo

ANN MACD (BTC)


Logic is correct.
But I prefer to say experimental because the sample set is narrow. (300 columns)

Let's start:

6 inputs : Volume Change , Bollinger Low Band chg . , Bollinger Mid Band chg ., Bollinger Up Band chg . , RSI change , MACD histogram change.
1 output : Future bar change (Historical)
Training timeframe : 15 mins (Analysis TF > 4 hours (My opinion))
Learning cycles : 337
Training error: 0.009999

Input columns: 6
Output columns: 1
Excluded columns: 0

Grid

Training example rows: 301
Validating example rows: 0
Querying example rows: 0
Excluded example rows: 0
Duplicated example rows: 0

Network

Input nodes connected: 6

Hidden layer 1 nodes: 8
Hidden layer 2 nodes: 0
Hidden layer 3 nodes: 0

Output nodes: 1

Learning rate : 0.6 Momentum : 0.8

More info :
EDIT : This code is open source under the MIT License. If you have any improvements or corrections to suggest, please send me a pull request via the github repository https://github.com/user-Noldo
오픈 소스 스크립트

이 스크립트의 오써는 참된 트레이딩뷰의 스피릿으로 이 스크립트를 오픈소스로 퍼블리쉬하여 트레이더들로 하여금 이해 및 검증할 수 있도록 하였습니다. 오써를 응원합니다! 스크립트를 무료로 쓸 수 있지만, 다른 퍼블리케이션에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스룰을 따릅니다. 님은 즐겨찾기로 이 스크립트를 차트에서 쓸 수 있습니다.

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