Meta, 라마 3 AI 모델의 초기 버전 출시

메타 플랫폼 META는 목요일 최신 대규모 언어 모델인 라마 3(Llama 3)와 사용자가 프롬프트를 입력하는 동안 실시간으로 사진을 업데이트하는 이미지 생성기의 초기 버전을 출시하며 생성형 AI 시장의 선두주자인 OpenAI를 따라잡기 위한 경쟁에 뛰어들었습니다.

이 모델들은 무료로 사용할 수 있는 동종 제품 중 가장 정교하다고 홍보하는 가상 비서 Meta AI에 통합될 예정입니다. 이 어시스턴트는 메타의 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저 앱 내에서 더 눈에 잘 띄는 과금을 받게 될 뿐만 아니라 새로운 독립형 웹사이트를 통해 마이크로소프트가 지원하는 MSFT OpenAI의 히트작인 ChatGPT와 직접 경쟁할 수 있는 위치에 놓이게 될 것입니다.

이번 발표는 메타가 수십억 명의 사용자들에게 생성형 AI 제품을 선보이며 OpenAI의 선도적인 기술 입지에 도전하기 위해 컴퓨팅 인프라((link))를 개편하고 이전까지 분리되어 있던 연구 및 제품 팀((link))을 통합하는 등 분주하게 움직이고 있는 가운데 나온 것입니다.

이 소셜 미디어 대기업은 라마 3에 새로운 컴퓨터 코딩 기능을 탑재하고 이번에는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 입력했지만, 현재는 텍스트만 출력할 것이라고 메타 최고 제품 책임자 크리스 콕스는 인터뷰에서 말했습니다.

더 긴 다단계 계획을 세우는 기능과 같은 고급 추론 기능은 후속 버전에서 추가될 예정이라고 그는 덧붙였습니다. 앞으로 몇 달 내에 출시될 예정인 버전은 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있는 '멀티모달리티' 기능도 지원할 예정이라고 Meta는 블로그 게시물에서 밝혔습니다.

콕스는 "결국 목표는 비즈니스와 소통하든, 글을 쓰든, 여행을 계획하든, 여러분의 삶을 더 편하게 만드는 데 도움을 주는 것입니다."라고 말했습니다.

콕스는 라마 3의 학습에 이미지가 포함되면 안경 제조업체인 에실러 룩소티카 EL와의 파트너십을 통해 올해 출시될 레이밴 메타 스마트 안경의 업데이트가 강화되어 메타 AI가 착용자가 보는 사물을 식별하고 그에 대한 질문에 답할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.

메타는 또한 알파벳의 GOOG 구글과 새로운 파트너십을 체결하여 어시스턴트의 응답에 실시간 검색 결과를 포함시킴으로써 기존 마이크로소프트의 빙(Bing)과의 제휴를 보완했습니다.

이번 업데이트를 통해 호주, 캐나다, 싱가포르, 나이지리아, 파키스탄 등 미국 이외의 12개 이상의 시장으로 Meta AI 어시스턴트가 확장되고 있습니다. 콕스는 개인정보 보호 규정이 더 엄격하고 곧 시행될 AI 법((link))이 모델의 학습 데이터 공개와 같은 요건을 부과할 예정인 유럽에서는 메타가 "여전히 올바른 방법을 연구하고 있다"고 말했습니다.

생성형 AI 모델의 엄청난 데이터 수요는 기술 개발의 주요 긴장 요인 (link) 으로 부상했습니다.

메타는 강력한 무료 옵션의 성공이 (단독) 기술로 수익을 창출하려는 경쟁사의 계획을 방해할 수 있기 때문에 따라잡기 노력의 일환으로 개발자가 무료로 상업적으로 사용할 수 있는 라마 3와 같은 모델을 출시하고 있습니다. 또한 이 전략은 부도덕한 개발자들이 이 모델을 악용할 수 있다는 비평가들의 안전 우려를 불러일으키기도 했습니다.

메타의 CEO인 마크 저커버그는 발표와 함께 공개된 동영상에서 메타 AI를 "자유롭게 사용할 수 있는 가장 지능적인 AI 비서"라고 칭하며 이러한 경쟁에 고개를 끄덕였습니다

저커버그는 현재 가장 큰 버전의 라마 3가 4,000억 개의 파라미터로 학습 중이며 이미 85 MMLU를 기록했다고 말하며, AI 모델의 강점과 성능 품질을 전달하는 데 사용되는 메트릭을 인용했습니다. 현재 출시 중인 두 개의 작은 버전에는 80억 개의 매개변수와 700억 개의 매개변수가 있으며, 후자의 경우 약 82 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해도)를 기록했다고 그는 말했습니다.

개발자들은 이전 버전의 라마 2 모델이 기본적인 맥락을 이해하지 못해 컴퓨터 프로그램을 '죽이는' 방법에 대한 쿼리와 살인을 저지르는 방법에 대한 요청을 혼동한다고 불평해 왔습니다. 경쟁사인 Google도 비슷한 문제를 겪었으며, 최근에는 역사적 인물을 부정확하게 묘사한다는 비판을 받고 Gemini AI 이미지 생성 도구((link))의 사용을 일시 중단했습니다.

메타는 "고품질 데이터"를 사용하여 모델이 뉘앙스를 인식하도록 함으로써 라마 3에서 이러한 문제를 줄였다고 말했습니다. 사용된 데이터 세트에 대해서는 자세히 설명하지 않았지만, 라마 2에 사용한 것보다 7배 더 많은 데이터를 라마 3에 공급하고 코딩 및 추론과 같은 영역을 강화하기 위해 "합성" 또는 AI가 만든 데이터를 활용했다고 말했습니다.

콕스는 학습 데이터 소싱 방식에 있어서는 "큰 변화가 없었다"고 말했습니다.