隨著AI技術的演進，AI能提供更多的客製化可能和更低的搜尋成本，越來越多客戶可能更傾向於使用這些方案，這無疑的會減少企業或個人使用SSTK服務的機會。
成本劣勢: 作為傳統股照公司的SSTK，在內容獲取和策劃方面面臨著比AI平台更高的成本，而AI平台可以以最低的開銷生成內容。知名的AI平台midjourney公司僅只有低於10位的開發人員，而SSTK有1300位員工
客戶偏好轉移: 市場逐漸傾向於AI生成的內容，因為它能夠產生高度客製化和獨特且可局部微調的圖像和視頻，這是SSTK的傳統方法無法完全實現的。
創新挑戰: 雖然SSTK正在與OpenAI合作，但每次使用AI嘗試創建圖像時，他們都面臨著額外成本的產生。相對之下使用像ChatGPT/Dall-E/Midjourney這樣的工具則無需在每次生成時產生高額的費用。
AI在去水印方面的先進能力: AI技術的進步到了一個能夠輕易去除受版權保護圖像上的水印的地步，這在圖像處理能力上顯示了一個重大的飛躍，挑戰了傳統保護知識產權的方法。讓SSTK上的圖片與影片的保護的屏障(浮水印)失去保護產權的效果，因為很難去判斷一張AI產生的圖片是否參照有產權的照片而生成
成本劣勢: 作為傳統股照公司的SSTK，在內容獲取和策劃方面面臨著比AI平台更高的成本，而AI平台可以以最低的開銷生成內容。知名的AI平台midjourney公司僅只有低於10位的開發人員，而SSTK有1300位員工
客戶偏好轉移: 市場逐漸傾向於AI生成的內容，因為它能夠產生高度客製化和獨特且可局部微調的圖像和視頻，這是SSTK的傳統方法無法完全實現的。
創新挑戰: 雖然SSTK正在與OpenAI合作，但每次使用AI嘗試創建圖像時，他們都面臨著額外成本的產生。相對之下使用像ChatGPT/Dall-E/Midjourney這樣的工具則無需在每次生成時產生高額的費用。
AI在去水印方面的先進能力: AI技術的進步到了一個能夠輕易去除受版權保護圖像上的水印的地步，這在圖像處理能力上顯示了一個重大的飛躍，挑戰了傳統保護知識產權的方法。讓SSTK上的圖片與影片的保護的屏障(浮水印)失去保護產權的效果，因為很難去判斷一張AI產生的圖片是否參照有產權的照片而生成