OPEN-SOURCE SCRIPT
업데이트됨 Student's T-Distribution Bollinger Bands

This study shows the prediction interval as Bollinger Bands using Student's T-distribution. This means that the bands will be wider when the data features higher variation, as well as when the sample size (in the form of length) is smaller. The bands will also be wider when the confidence level is lower. The opposite is also true. Assuming we set a confidence level of 0.99 and a source set to the close price, we could reasonably expect that 99% of the time the close price would fall between the upper and lower bounds. Because this is a general statistical method which requires a lot of math, the script has a tendency to be relatively slow, but should be eligible to be used in a wide variety of situations.
릴리즈 노트
Updated int types to floats so floor division doesn't cause bands to fail오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
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