PINE LIBRARY
업데이트됨 Averages
Library "Averages"
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
릴리즈 노트
v2 Fixed doc param name릴리즈 노트
v3 Improved array from series function.릴리즈 노트
v4 fixed exponential calc.릴리즈 노트
v5 Fixed issue with exponential not tracking like ema.릴리즈 노트
v6파인 라이브러리
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 작성자는 이 파인 코드를 오픈 소스 라이브러리로 공개하여 커뮤니티의 다른 파인 프로그래머들이 재사용할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 건배! 이 라이브러리는 개인적으로 또는 다른 오픈 소스 출판물에서 사용할 수 있지만, 출판물에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스 룰의 적용을 받습니다.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
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