Hi all, this script was created as a result of ANN training in all time frames of bitcoin data. Trained data is built on Chris Moody's Sling Shot system.
CM Sling Shot System :
This system automatically generates the ANN output for all time periods. Therefore, it has multi-time-frame feature.
Artificial Neural Networks training details:
Average Errors
1 minute = 0.005570
3 minutes = 0.006674
5 minutes = 0.007067
15 minutes = 0.010000
30 minutes = 0.009398
45 minutes = 0.010000
1 Hour = 0.006848
2 Hours = 0.006901
3 Hours = 0.009608
4 Hours = 0.009774
1 Day = 0.010000
1 Week = 0.010000
The results look good (All Average Error <= 0.01 ), the Sling Shot Method is also good, but you can also refer to historically slower period averages to filter these arrows a bit more. I leave the decision to you. Best regards.
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
차트에서 빠르게 액세스하려면 이 스크립트를 즐겨찾기에 추가하세요 — 여기에서 자세히 알아보기.