INVITE-ONLY SCRIPT
업데이트됨 Nifty Options Algo [Quant Algo] - Radhe Raman

Nifty Options Algo [Quant Algo] - Radhe Raman
A Proprietary Option Buy & Sell Strategy
Our algo is a precision-engineered, proprietary options-buying & selling strategy designed for Options on the 15-minute timeframe. It leverages momentum, technical confluence, and dynamic market filters to identify high-probability short-selling & buying opportunities while managing risk through adaptive exit systems.
All entries are quantity-configurable and follow predefined multiples for alignment with real market contract sizes (e.g., lot sizes in options).
Positions auto-exit once a defined profit threshold is achieved — locking gains before volatility reversals.
🔐 Why It Works
✅ Aligns with market structure and volume conviction
✅ Protects capital through dual-stop risk containment
✅ Exploits mean-reversion with signal clarity + real data
✅ Engineered for options trading logic, not just equity
🧩 Designed for Pro Traders & Systems Integration
This script is intended for semi-automated or fully automated execution systems. It's ideal for traders who:
Specialize in Low Premium option Buying & selling.
Rely on quantitative, non-discretionary entries and exits.
Want a hybrid system capable of hedged reversals and adaptive exits.
Whether used for backtesting, alert-based execution, or plug-and-play automation with webhooks and brokers, this strategy offers a solid base for scalable option-buying logic underpinned by advanced risk management.
Dm for more queries at contact@QuantAlgoTrading.com or join telegram quantalgotrading
A Proprietary Option Buy & Sell Strategy
Our algo is a precision-engineered, proprietary options-buying & selling strategy designed for Options on the 15-minute timeframe. It leverages momentum, technical confluence, and dynamic market filters to identify high-probability short-selling & buying opportunities while managing risk through adaptive exit systems.
All entries are quantity-configurable and follow predefined multiples for alignment with real market contract sizes (e.g., lot sizes in options).
Positions auto-exit once a defined profit threshold is achieved — locking gains before volatility reversals.
🔐 Why It Works
✅ Aligns with market structure and volume conviction
✅ Protects capital through dual-stop risk containment
✅ Exploits mean-reversion with signal clarity + real data
✅ Engineered for options trading logic, not just equity
🧩 Designed for Pro Traders & Systems Integration
This script is intended for semi-automated or fully automated execution systems. It's ideal for traders who:
Specialize in Low Premium option Buying & selling.
Rely on quantitative, non-discretionary entries and exits.
Want a hybrid system capable of hedged reversals and adaptive exits.
Whether used for backtesting, alert-based execution, or plug-and-play automation with webhooks and brokers, this strategy offers a solid base for scalable option-buying logic underpinned by advanced risk management.
Dm for more queries at contact@QuantAlgoTrading.com or join telegram quantalgotrading
릴리즈 노트
.초대 전용 스크립트
이 스크립트는 작성자가 승인한 사용자만 접근할 수 있습니다. 사용하려면 요청을 보내고 승인을 받아야 합니다. 일반적으로 결제 후에 승인이 이루어집니다. 자세한 내용은 아래 작성자의 지침을 따르거나 dpbhai02에게 직접 문의하세요.
이 프라이빗, 인바이트-온리 스크립트는 스크립트 관리자가 리뷰하지 않았으며 하우스 룰 준수 여부가 결정되지 않았습니다. 트레이딩뷰는 스크립트 작성자를 완전히 신뢰하고 스크립트 작동 방식을 이해하지 않는 한 스크립트 비용을 지불하거나 사용하지 않는 것을 권장하지 않습니다. 무료 오픈소스 대체 스크립트는 커뮤니티 스크립트에서 찾을 수 있습니다.
작성자 지시 사항
No Commercial Use
경고: 액세스를 요청하기 앞서 초대 전용 스크립트에 대한 가이드를 읽어주세요.
Quant Algo Trading [DpBhai]
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
초대 전용 스크립트
이 스크립트는 작성자가 승인한 사용자만 접근할 수 있습니다. 사용하려면 요청을 보내고 승인을 받아야 합니다. 일반적으로 결제 후에 승인이 이루어집니다. 자세한 내용은 아래 작성자의 지침을 따르거나 dpbhai02에게 직접 문의하세요.
이 프라이빗, 인바이트-온리 스크립트는 스크립트 관리자가 리뷰하지 않았으며 하우스 룰 준수 여부가 결정되지 않았습니다. 트레이딩뷰는 스크립트 작성자를 완전히 신뢰하고 스크립트 작동 방식을 이해하지 않는 한 스크립트 비용을 지불하거나 사용하지 않는 것을 권장하지 않습니다. 무료 오픈소스 대체 스크립트는 커뮤니티 스크립트에서 찾을 수 있습니다.
작성자 지시 사항
No Commercial Use
경고: 액세스를 요청하기 앞서 초대 전용 스크립트에 대한 가이드를 읽어주세요.
Quant Algo Trading [DpBhai]
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.