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Library "stats"
stats
factorial(x)
factorial
Parameters:
x (int)
standardize(x, length, lengthSmooth)
standardize
description Moving Standardization of a time series.
Parameters:
x (float)
length (int)
lengthSmooth (int)
dnorm(x, mean, sd)
dnorm
description Approximation for Normal Density Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
pnorm(x, mean, sd, log)
pnorm
description Approximation for Normal Cumulative Distribution Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
log (bool)
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
stats
factorial(x)
factorial
Parameters:
x (int)
standardize(x, length, lengthSmooth)
standardize
description Moving Standardization of a time series.
Parameters:
x (float)
length (int)
lengthSmooth (int)
dnorm(x, mean, sd)
dnorm
description Approximation for Normal Density Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
pnorm(x, mean, sd, log)
pnorm
description Approximation for Normal Cumulative Distribution Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
log (bool)
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
릴리즈 노트
v2Removed:
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
릴리즈 노트
v3Added:
rationalQuadratic(_src, _lookback, _relativeWeight, startAtBar)
Rational Quadratic Kernel - An infinite sum of Gaussian Kernels of different length scales.
description from trader jdehorty KernelFunctions v2
Parameters:
_src (float): <float series> The source series.
_lookback (simple int): <simple int> The number of bars used for the estimation. This is a sliding value that represents the most recent historical bars.
_relativeWeight (simple float): <simple float> Relative weighting of time frames. Smaller values resut in a more stretched out curve and larger values will result in a more wiggly curve. As this value approaches zero, the longer time frames will exert more influence on the estimation. As this value approaches infinity, the behavior of the Rational Quadratic Kernel will become identical to the Gaussian kernel.
startAtBar (simple int)
Returns: yhat <float series> The estimated values according to the Rational Quadratic Kernel.
discreteFourierTransform(source, length, smoothing)
Discrete Fourier transform
description from trader jdehorty
Parameters:
source (float): time series
length (int)
smoothing (simple int)
Returns: a touple [dft, dfts] i.e. [Discrete Fourier Transform, Smoothed Discrete Fourier Transform]
파인 라이브러리
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 작성자는 이 파인 코드를 오픈 소스 라이브러리로 공개하여 커뮤니티의 다른 파인 프로그래머들이 재사용할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 건배! 이 라이브러리는 개인적으로 또는 다른 오픈 소스 출판물에서 사용할 수 있지만, 출판물에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스 룰의 적용을 받습니다.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
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