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Moving Covariance

Co-variance is a representation of the average percent data points deviate from there mean. A standard calculation of Co-variance uses One standard Deviation. Using the empirical rule, we can assume that about 68.26% of Data points lie in this range.
The advantage to plotting co variance as a time series is that it will show you how volatility of a trailing period changes. Therefore trend lines and other methods of analysis such as Fibonacci retracements could be applied in order to generate volatility targets.
For the purpose of this indicator I have the mean using a vwma derived from vwap. This makes this measurement of co-variance more sensitive to changes in volume, likewise are more representative a change in volatility, thus giving this indicator a "leading aspect".
The advantage to plotting co variance as a time series is that it will show you how volatility of a trailing period changes. Therefore trend lines and other methods of analysis such as Fibonacci retracements could be applied in order to generate volatility targets.
For the purpose of this indicator I have the mean using a vwma derived from vwap. This makes this measurement of co-variance more sensitive to changes in volume, likewise are more representative a change in volatility, thus giving this indicator a "leading aspect".
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
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