OPEN-SOURCE SCRIPT
Z Value Alert

Z Value Alert analyzes daily price movements by evaluating fluctuations relative to historical volatility. It calculates the daily percentage change in the closing price, the average of this change over 252 days, and the standard deviation. Using these values, a Z-Score is calculated, indicating how much the current price change deviates from the historical range of fluctuations.
The user can set a threshold in standard deviations (Z-Score). When the absolute Z-Score exceeds this threshold, a significant movement is detected, indicating increased volatility. The Z-Score is visualized as a histogram, and an alert can be triggered when a significant movement occurs.
The number of trading days used to calculate historical volatility is adjustable, allowing the Sigma Move Alert to be tailored to various trading strategies and analysis periods.
Additionally, a dropdown option for the calculation method is available in the input menu, allowing the user to select between:
Normal: Calculates the percentage change in closing prices without using the logarithm.
Logarithmic: Uses the natural logarithm of daily returns. This method is particularly suitable for longer timeframes and scientific analyses, as logarithmic returns are additive.
These comprehensive features allow for precise customization of the Sigma Move Alert to individual needs and specific market conditions.
The user can set a threshold in standard deviations (Z-Score). When the absolute Z-Score exceeds this threshold, a significant movement is detected, indicating increased volatility. The Z-Score is visualized as a histogram, and an alert can be triggered when a significant movement occurs.
The number of trading days used to calculate historical volatility is adjustable, allowing the Sigma Move Alert to be tailored to various trading strategies and analysis periods.
Additionally, a dropdown option for the calculation method is available in the input menu, allowing the user to select between:
Normal: Calculates the percentage change in closing prices without using the logarithm.
Logarithmic: Uses the natural logarithm of daily returns. This method is particularly suitable for longer timeframes and scientific analyses, as logarithmic returns are additive.
These comprehensive features allow for precise customization of the Sigma Move Alert to individual needs and specific market conditions.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
Life is long gamma
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
Life is long gamma
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.