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ATR Enhanced [DCAUT]

█ ATR Enhanced Indicator
📊 Indicator Overview
ATR Enhanced is an enhanced version of the traditional ATR indicator. Unlike standard ATR which is limited to RMA smoothing algorithm, this advanced version supports multiple moving average algorithms, allowing traders to optimize ATR calculations based on market conditions.
🎯 Core Advantages
Difference from Traditional ATR
Algorithm Flexibility Benefits
🚀 Usage Guide
Parameter Settings
Algorithm Selection Guidelines
📊 Color Coding
💡 Core Value
By selecting different moving average algorithms, traders can obtain:
- ATR values better suited to current market conditions
- Volatility signals with different sensitivity levels
- Adaptive capabilities that traditional ATR cannot provide
📄 License: MIT License
👨💻 Developer: DCAUT Team
📊 Indicator Overview
ATR Enhanced is an enhanced version of the traditional ATR indicator. Unlike standard ATR which is limited to RMA smoothing algorithm, this advanced version supports multiple moving average algorithms, allowing traders to optimize ATR calculations based on market conditions.
🎯 Core Advantages
Difference from Traditional ATR
- Traditional ATR: Fixed RMA smoothing algorithm only
- ATR Enhanced: Supports SMA, EMA, HMA, KAMA, Kalman Filter and many other algorithms
Algorithm Flexibility Benefits
- Fast Response: EMA, HMA algorithms respond quickly to volatility changes
- Stable Smoothing: SMA, RMA algorithms provide traditional stable signals
- Adaptive Adjustment: KAMA, FRAMA algorithms automatically adjust based on market conditions
- Noise Filtering: Kalman Filter, Super Smoother reduce market noise
🚀 Usage Guide
Parameter Settings
- ATR Length: ATR calculation period (recommended: 14)
- Moving Average Type: Choose moving average algorithm (default: Laguerre Filter, advanced smoothing algorithm)
Algorithm Selection Guidelines
- Fast Trading: Choose EMA, HMA for quick response
- Stable Analysis: Choose SMA, RMA for traditional performance
- Trend Following: Choose KAMA, FRAMA adaptive algorithms
- Ranging Markets: Choose Kalman Filter to reduce noise
📊 Color Coding
- Green: ATR rising - Volatility increasing
- Red: ATR falling - Volatility decreasing
💡 Core Value
By selecting different moving average algorithms, traders can obtain:
- ATR values better suited to current market conditions
- Volatility signals with different sensitivity levels
- Adaptive capabilities that traditional ATR cannot provide
📄 License: MIT License
👨💻 Developer: DCAUT Team
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.