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Reverse Repo Correlation

Reverse Repo Correlation Indicator
This TradingView indicator calculates the correlation between the current stock's close price and the value of the Reverse Repo Rate (`RRPONTSYD`). It uses the Pearson correlation coefficient to measure the strength and direction of the relationship.
Inputs
- **Correlation Length**: The number of bars used to calculate the correlation.
- **Background Transparency**: The transparency level (0-100) for the background color indicating positive or negative correlation.
### How it works
1. The indicator retrieves the close price of the current stock and assigns it to the `stockClose` variable.
2. The **Correlation Length** input determines the number of bars used to calculate the correlation.
3. The `pearson_corr` function calculates the Pearson correlation between the `stockClose` and `rrpontsydValue` variables over the specified length.
4. The `rrpontsydValue` is retrieved using the `request.economic` function, which fetches the Reverse Repo Rate value (`RRPONTSYD`) for the "US" economic calendar.
5. The correlation value is plotted on the chart as a line, with positive correlations displayed in green and negative correlations in red.
6. The **Background Transparency** input determines the transparency level of the background color, which changes based on the correlation value. Positive correlations have a green background, while negative correlations have a red background.
Adjust the `correlationLength` and `transparency` inputs as needed.
This TradingView indicator calculates the correlation between the current stock's close price and the value of the Reverse Repo Rate (`RRPONTSYD`). It uses the Pearson correlation coefficient to measure the strength and direction of the relationship.
Inputs
- **Correlation Length**: The number of bars used to calculate the correlation.
- **Background Transparency**: The transparency level (0-100) for the background color indicating positive or negative correlation.
### How it works
1. The indicator retrieves the close price of the current stock and assigns it to the `stockClose` variable.
2. The **Correlation Length** input determines the number of bars used to calculate the correlation.
3. The `pearson_corr` function calculates the Pearson correlation between the `stockClose` and `rrpontsydValue` variables over the specified length.
4. The `rrpontsydValue` is retrieved using the `request.economic` function, which fetches the Reverse Repo Rate value (`RRPONTSYD`) for the "US" economic calendar.
5. The correlation value is plotted on the chart as a line, with positive correlations displayed in green and negative correlations in red.
6. The **Background Transparency** input determines the transparency level of the background color, which changes based on the correlation value. Positive correlations have a green background, while negative correlations have a red background.
Adjust the `correlationLength` and `transparency` inputs as needed.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
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