OPEN-SOURCE SCRIPT
업데이트됨 Fama-French 3 Factor Model

Fama-French 3 Factor Model
Extension of the Capital Asset Pricing Model (CAPM)
CAPM
Ra = Rfr + [βa * (Rm - Rfr)]
where,
Ra = Return of the Asset
Rfr = Risk-Free Rate
βa = Beta Coefficient of the Asset
Rm - Rfr = Market Risk Premium
Fama-French 3 Factor
r = rf + β1*(rm - rf) + β2(smh) +β3(hml)
r = Expected rate of return
rf = Risk-free rate
ß = Factor’s coefficient (sensitivity)
(rm – rf) = Market risk premium
SMB (Small Minus Big) = Historic excess returns of small-cap companies over large-cap companies
HML (High Minus Low) = Historic excess returns of value stocks (high book-to-price ratio) over growth stocks (low book-to-price ratio)
Small is set to EEWSC
Invesco S&P SmallCap 600® Equal Weight ETF
Big is set to $EQLW
Invesco S&P 100 Equal Weight ETF
High is set to
IUSV
iShares Core S&P US Value ETF
Low is set to
IUSG
iShares Core S&P US Growth ETF
returns selections
'returns'
'logarithmic returns' (use for realized (historical) returns)
'geometric returns' (compounded returns)
risk-free rate selections:
DTB3
DGS2
DGS5
DGS10
DGS30
tf = primary time-frame
rtf = reference time-frame
Extension of the Capital Asset Pricing Model (CAPM)
CAPM
Ra = Rfr + [βa * (Rm - Rfr)]
where,
Ra = Return of the Asset
Rfr = Risk-Free Rate
βa = Beta Coefficient of the Asset
Rm - Rfr = Market Risk Premium
Fama-French 3 Factor
r = rf + β1*(rm - rf) + β2(smh) +β3(hml)
r = Expected rate of return
rf = Risk-free rate
ß = Factor’s coefficient (sensitivity)
(rm – rf) = Market risk premium
SMB (Small Minus Big) = Historic excess returns of small-cap companies over large-cap companies
HML (High Minus Low) = Historic excess returns of value stocks (high book-to-price ratio) over growth stocks (low book-to-price ratio)
Small is set to EEWSC
Invesco S&P SmallCap 600® Equal Weight ETF
Big is set to $EQLW
Invesco S&P 100 Equal Weight ETF
High is set to
iShares Core S&P US Value ETF
Low is set to
iShares Core S&P US Growth ETF
returns selections
'returns'
'logarithmic returns' (use for realized (historical) returns)
'geometric returns' (compounded returns)
risk-free rate selections:
tf = primary time-frame
rtf = reference time-frame
릴리즈 노트
// log-returns set as default릴리즈 노트
//plotting changehline scale:
ln = natural logarithm
ln (3)
ln (9)
ln (27)
ln (81)
ln (248)
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.