OPEN-SOURCE SCRIPT
powerful moving average crossover

This script is a simplified version of John Ehlers's adaption of Dr. Kalman's optimum estimator as applied to price action (More can be found on this here: dimensionetrading.com/Pattern_e_indicatori/Ehlers _Optimal Tracking Filters_.pdf). Here I have adapted two of these optimum estimators to work together to provide crossover signals. The user can choose the input of this filter in the 'input source'. The 'Ratio of Uncertainties' controls how adaptive the moving averages are, increasing this number will increase adaptivity and vice versa for decreasing. The 'Kalman Gain' allows the user to choose how much error to let into the calculation. The smaller this number is the quicker the moving average will approach price action.
In practice this indicator is much smoother than most other moving averages and has significantly less whiplash while still getting very early entries. If anyone wants to adapt this script for their own uses please feel free. Message me what you make with it, I am very curious what this can do when in the right hands!
Happy trading!
In practice this indicator is much smoother than most other moving averages and has significantly less whiplash while still getting very early entries. If anyone wants to adapt this script for their own uses please feel free. Message me what you make with it, I am very curious what this can do when in the right hands!
Happy trading!
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
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