PINE LIBRARY
MLLossFunctions
Library "MLLossFunctions"
Methods for Loss functions.
mse(expects, predicts) Mean Squared Error (MSE) " MSE = 1/N * sum((y - y')^2) ".
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float
binary_cross_entropy(expects, predicts) Binary Cross-Entropy Loss (log).
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float
Methods for Loss functions.
mse(expects, predicts) Mean Squared Error (MSE) " MSE = 1/N * sum((y - y')^2) ".
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float
binary_cross_entropy(expects, predicts) Binary Cross-Entropy Loss (log).
Parameters:
expects: float array, expected values.
predicts: float array, prediction values.
Returns: float
파인 라이브러리
진정한 TradingView 정신에 따라, 저자는 이 파인 코드를 다른 파인 프로그래머들이 재사용할 수 있도록 오픈 소스 라이브러리로 공개했습니다. 저자에게 박수를 보냅니다! 이 라이브러리는 개인적으로 사용하거나 다른 오픈 소스 출판물에서 사용할 수 있지만, 이 코드를 출판물에서 재사용하는 것은 하우스 룰에 의해 관리됩니다.
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