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least_squares_regression

업데이트됨

Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num

릴리즈 노트

v2 modify some discriptions

파인 라이브러리

진정한 TradingView 정신에 따라, 저자는 이 파인 코드를 다른 파인 프로그래머들이 재사용할 수 있도록 오픈 소스 라이브러리로 공개했습니다. 저자에게 박수를 보냅니다! 이 라이브러리는 개인적으로 사용하거나 다른 오픈 소스 출판물에서 사용할 수 있지만, 이 코드를 출판물에서 재사용하는 것은 하우스 룰에 의해 관리됩니다.