OPEN-SOURCE SCRIPT
ANN MACD (BTC)

Logic is correct.
But I prefer to say experimental because the sample set is narrow. (300 columns)
Let's start:
6 inputs : Volume Change , Bollinger Low Band chg. , Bollinger Mid Band chg., Bollinger Up Band chg. , RSI change , MACD histogram change.
1 output : Future bar change (Historical)
Training timeframe : 15 mins (Analysis TF > 4 hours (My opinion))
Learning cycles : 337
Training error: 0.009999
Input columns: 6
Output columns: 1
Excluded columns: 0
Grid
Training example rows: 301
Validating example rows: 0
Querying example rows: 0
Excluded example rows: 0
Duplicated example rows: 0
Network
Input nodes connected: 6
Hidden layer 1 nodes: 8
Hidden layer 2 nodes: 0
Hidden layer 3 nodes: 0
Output nodes: 1
Learning rate : 0.6 Momentum : 0.8
More info :

EDIT : This code is open source under the MIT License. If you have any improvements or corrections to suggest, please send me a pull request via the github repository github.com/user-Noldo
오픈 소스 스크립트
진정한 트레이딩뷰 정신에 따라 이 스크립트 작성자는 트레이더가 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 오픈소스로 공개했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 무료로 사용할 수 있지만 코드를 다시 게시할 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
이 정보와 게시물은 TradingView에서 제공하거나 보증하는 금융, 투자, 거래 또는 기타 유형의 조언이나 권고 사항을 의미하거나 구성하지 않습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하세요.
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