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Bitcoin Macro Oscillator (Cuga)

Bitcoin Macro Oscillator (BMO) — WooCharts-Style Composite Indicator
A single-number macro health check for Bitcoin, combining 4 key signals into one oscillator:
══════════════════════════════════════════════
HOW IT'S CALCULATED
══════════════════════════════════════════════
1. MVRV Z-Score
• Data: On-chain MVRV Ratio (INTOTHEBLOCK:BTC_MVRV)
• Z = (MVRV - μ_4yr) / σ_4yr
• Measures over/undervaluation vs. realized cost basis
2. VWAP Ratio Z-Score
• VWAP = Cumulative (Price × Volume) / Cumulative Volume
• Ratio = (Price / VWAP) - 1
• Z = (Ratio - μ_4yr) / σ_4yr
• Tracks deviation from volume-weighted fair value
3. CVDD Ratio Z-Score (Approximated)
• CVDD Proxy = 200-week SMA (long-term holder cost)
• Ratio = (Price / CVDD) - 1
• Z = (Ratio - μ_4yr) / σ_4yr
• Captures coin-age destruction & HODL cost basis
4. Sharpe Ratio Z-Score
• 90-day rolling Sharpe = (Daily Return) / σ_daily
• Z = (Sharpe - μ_4yr) / σ_4yr
• Measures risk-adjusted momentum quality
══════════════════════════════════════════════
FINAL BMO FORMULA
══════════════════════════════════════════════
BMO = 0.25 × (Z_MVRV + Z_VWAP + Z_CVDD + Z_Sharpe)
• Lookback: 1,460 days (~4 years) for mean & std dev
• Equal weighting → BMO oscillates ~ –2.5 to +2.5
• Optional 1-period SMA smoothing
══════════════════════════════════════════════
SIGNAL LEVELS
══════════════════════════════════════════════
< –1.5 → Deep Oversold (Macro Buy)
–1.5 to –0.8 → Oversold
–0.8 to +0.8 → Neutral
+0.8 to +1.5 → Overbought
> +1.5 → Deep Overbought (Macro Sell)
A single-number macro health check for Bitcoin, combining 4 key signals into one oscillator:
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HOW IT'S CALCULATED
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1. MVRV Z-Score
• Data: On-chain MVRV Ratio (INTOTHEBLOCK:BTC_MVRV)
• Z = (MVRV - μ_4yr) / σ_4yr
• Measures over/undervaluation vs. realized cost basis
2. VWAP Ratio Z-Score
• VWAP = Cumulative (Price × Volume) / Cumulative Volume
• Ratio = (Price / VWAP) - 1
• Z = (Ratio - μ_4yr) / σ_4yr
• Tracks deviation from volume-weighted fair value
3. CVDD Ratio Z-Score (Approximated)
• CVDD Proxy = 200-week SMA (long-term holder cost)
• Ratio = (Price / CVDD) - 1
• Z = (Ratio - μ_4yr) / σ_4yr
• Captures coin-age destruction & HODL cost basis
4. Sharpe Ratio Z-Score
• 90-day rolling Sharpe = (Daily Return) / σ_daily
• Z = (Sharpe - μ_4yr) / σ_4yr
• Measures risk-adjusted momentum quality
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FINAL BMO FORMULA
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BMO = 0.25 × (Z_MVRV + Z_VWAP + Z_CVDD + Z_Sharpe)
• Lookback: 1,460 days (~4 years) for mean & std dev
• Equal weighting → BMO oscillates ~ –2.5 to +2.5
• Optional 1-period SMA smoothing
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SIGNAL LEVELS
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< –1.5 → Deep Oversold (Macro Buy)
–1.5 to –0.8 → Oversold
–0.8 to +0.8 → Neutral
+0.8 to +1.5 → Overbought
> +1.5 → Deep Overbought (Macro Sell)
오픈 소스 스크립트
트레이딩뷰의 진정한 정신에 따라, 이 스크립트의 작성자는 이를 오픈소스로 공개하여 트레이더들이 기능을 검토하고 검증할 수 있도록 했습니다. 작성자에게 찬사를 보냅니다! 이 코드는 무료로 사용할 수 있지만, 코드를 재게시하는 경우 하우스 룰이 적용된다는 점을 기억하세요.
면책사항
해당 정보와 게시물은 금융, 투자, 트레이딩 또는 기타 유형의 조언이나 권장 사항으로 간주되지 않으며, 트레이딩뷰에서 제공하거나 보증하는 것이 아닙니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참조하세요.
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