틱톡의 기술이 특별한 이유
온라인 쇼트 비디오 플랫폼인 틱톡을 구동하는 콘텐츠 추천 알고리즘은 미국이 중국 소유주인 바이트댄스에게 앱의 미국 자산((link))을 매각하거나 전국적인 금지 조치를 취하라는 명령을 내린 이후 다시 한번 주목을 받고 있습니다.
메타의 
META 인스타그램, 구글의 
GOOG 유튜브, 스냅챗의 
SNAP 등 경쟁사들이 사용하는 기술보다 더 많은 화제를 불러일으킨 이유와 작동 방식은 다음과 같습니다:
알고리즘
이 알고리즘은 바이트댄스 전체 운영의 핵심으로 간주되며, 바이트댄스는 이 앱을 판매하기보다는 (link) 을 폐쇄할 것이라고 로이터 통신은 소식통을 인용해 보도했습니다.
중국은 2020년에 수출법을 변경하여 알고리즘과 소스 코드의 수출에 대한 승인 권한을 부여함으로써 앱을 판매하려는 모든 노력에 복잡성을 더했습니다.
학계와 전직 회사 직원들은 알고리즘뿐만 아니라 짧은 동영상 형식의 작동 방식이 TikTok을 전 세계적으로 성공하게 만든 요인이라고 말합니다.
앱도 마찬가지입니다
TikTok이 등장하기 전에는 메타의 Facebook과 Instagram의 인기로 인해 많은 사람들이 사용자의 소셜 인맥을 연결하는 기술이 소셜 미디어 앱의 성공 비결이라고 믿었습니다.
하지만 틱톡은 사용자의 관심사에 대한 이해를 바탕으로 한 알고리즘이 더 강력할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 쇼우지 츄 CEO를 비롯한 TikTok 경영진은 메타처럼 '소셜 그래프'를 기반으로 알고리즘을 구축하는 대신 '관심사 신호'를 기반으로 알고리즘을 구축했다고 말했습니다.
위트레흐트 대학교의 카탈리나 고안타 부교수는 경쟁사들도 비슷한 관심사 기반 알고리즘을 가지고 있지만, TikTok은 짧은 동영상 포맷으로 알고리즘의 효과를 높일 수 있다고 말합니다.
"추천 시스템은 매우 일반적입니다. 하지만 TikTok이 앱으로서 정말 차별화되는 것은 디자인과 콘텐츠입니다."라고 그녀는 말합니다.
짧은 동영상 형식 덕분에 TikTok의 알고리즘은 훨씬 더 역동적이고 시간에 따른 사용자의 선호도와 관심사 변화를 추적할 수 있으며, 하루 중 특정 시간 동안 사용자가 무엇을 좋아할지 세분화할 수 있습니다.
신속한 데이터 수집
또한, 짧은 동영상 형식 덕분에 TikTok은 훨씬 빠른 속도로 사용자 선호도를 파악할 수 있다고 TikTok의 전 게임 부서 책임자인 제이슨 펑은 말합니다.
"한 입 크기의 짧은 동영상 형식이기 때문에 평균 동영상 길이가 10분이 채 되지 않는 YouTube보다 훨씬 빠르게 사용자의 선호도에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다."라며 "평균 10분마다 사용자에 대한 데이터를 수집하는 것이 아니라 몇 초마다 수집한다고 상상해 보세요."라고 말했습니다
또한 처음부터 모바일 디바이스용으로 개발된 앱으로 포지셔닝한 덕분에 컴퓨터 화면에서 인터페이스를 조정해야 했던 경쟁 플랫폼에 비해 유리한 고지를 점할 수 있었습니다.
짧은 동영상 시장에 일찍 진출한 것도 TikTok이 선발주자로서 큰 이점을 가져다주었습니다. Instagram은 2020년이 되어서야 릴을 출시했고, YouTube는 2021년에 쇼츠를 출시했는데, 두 플랫폼 모두 수년간의 데이터와 제품 개발 경험에서 TikTok에 뒤쳐져 있습니다.
탐색 허용
TikTok은 또한 사용자의 관심사에서 벗어난 콘텐츠를 정기적으로 추천하는데, 이는 회사 경영진이 반복해서 강조하는 TikTok의 사용자 경험에 필수적인 요소입니다.
지난달 미국과 독일의 연구원들이 발표한 연구에 따르면, 347명의 TikTok 사용자와 5개의 자동화된 봇의 데이터를 조사한 결과 TikTok의 알고리즘이 "추천 동영상의 30~50%에서 사용자의 관심사를 악용"하는 것으로 밝혀졌습니다.
"이 발견은 TikTok 알고리즘이 사용자의 관심사를 더 잘 추론하거나 사용자의 (알려진) 관심사를 벗어난 동영상을 많이 추천하여 사용자 리텐션을 극대화하기 위해 많은 수의 탐색 동영상을 추천하는 것을 나타냅니다."라고 연구원들은 "TikTok과 개인화의 기술"이라는 논문에서 썼습니다.
사용자를 그룹으로 동원
카네기멜론 대학교의 교수인 아리 라이트먼은 TikTok이 채택한 또 다른 효과적인 전략은 해시태그를 통해 사용자가 공개적으로 그룹을 형성하도록 장려하는 것이라고 말했습니다.
그는 사용자가 공개 그룹을 형성하도록 장려함으로써 TikTok은 사용자의 행동, 관심사, 성향 및 이념에 대해 더 효과적으로 파악할 수 있다고 말했습니다.
라이트먼은 미국에서 틱톡이 금지된다면 미국의 거대 기술 기업들이 자체 제품으로 틱톡을 복제할 수 있는 능력을 갖추고 있지만, 틱톡을 통해 활성화된 사용자 문화를 복제하는 것이 더 큰 과제일 수 있다고 말했습니다.
중국의 이점
TikTok의 추천 알고리즘은 2016년에 출시된 중국 자매 앱 Douyin에서 많은 부분을 가져왔습니다. 바이트댄스는 종종 틱톡과 더우인이 별개의 앱이라고 강조하지만, 이 문제에 대해 직접 알고 있는 한 소식통은 두 알고리즘이 오늘날까지도 유사하다고 말했습니다.
더우인의 AI는 중국의 낮은 인건비를 활용하여 많은 콘텐츠 주석가를 고용하여 플랫폼의 모든 콘텐츠와 사용자에 일일이 태그를 붙일 수 있었기 때문에 더욱 강력해졌습니다.
"2018년과 2019년경에 Douyin은 모든 사용자에 태그를 붙이는 작업을 진행했습니다. 그래서 모든 동영상 클립에 수동으로 태그를 붙였습니다. 그런 다음 사용자가 시청한 동영상을 기반으로 사용자에게 태그를 지정했습니다."라고 광고 대행사 Nativex의 매니저이자 ByteDance의 전 디렉터였던 이카이 리는 말합니다. "그리고 이 전략을 틱톡에도 적용했습니다."
데이터에 태그를 달기 위해 어노테이터를 고용하는 것은 이제 AI 회사에서 흔히 볼 수 있는 중요한 관행이지만, ByteDance는 이 전략을 일찍 도입했습니다.
"태그를 분류하는 일은 정말 많은 작업이 필요합니다. 매우 힘든 작업입니다."라고 그는 말합니다."그래서 중국 기업이 이 부분에서 유리합니다. 훨씬 더 많은 인력을 고용할 수 있습니다. 비용도 북미 기업보다 저렴합니다."