기술적 분석 — 트레이딩뷰의 트레이딩 아이디어

최고의 지표 설정 및 기간은 무엇입니까?기간 및 기술 지표 설정은 기술 분석가에게 유비쿼터스 개념이며, 어느 시점에서 상호 작용해야 할 두 가지 입니다. 특정 상인의 경우, 그들은 백만 달러의 질문의 일부를 합니다: "사용하기에 가장 좋은 기간은 무엇입니까?" "가장 좋은 지표 설정은 무엇입니까?" 여기서 "최고"는 가장 많은 수익으로 이어지는 기간/설정을 의미합니다. 두 질문 모두 매우 흥미롭고 대답하기가 매우 어렵지만 상인은 두 질문에 모두 대답하려고 노력했습니다. 1. 가장 적합한 기간은 무엇입니까? 기간은 가격이 차트에 플롯되는 빈도를 결정하고 1초에서 1개월까지 다양할 수 있습니다. 우리는 가격 차트가 한 시간에서 서로 유사한 경향이 있음을 알 수 있습니다, 같은 불규칙한 측면과 동일한 패턴을 갖는, 이것은 시장 가격의 프랙탈 특성을 설명, 여기서 단기 변화는 더 높은 시간 프레임에서 발견 장기 변화의 구성. 이러한 특수성을 바탕으로, 트렌드의 시작/끝을 결정하는 데 사용되는 방법은 선택된 시간대에 관계없이 동일할 수 있으며, 이러한 트레이더는 거래하려는 추세에 따라 시간 프레임을 선택할 수 있으며, 예를 들어, 일/주간 기간은 다른 시간대를 거래하는 동안 주요 추세를 거래하는 데 사용될 수 있습니다. 원하는 시간 프레임을 사용하여 특정 추세를 거래할 수 있지만 장기 추세 거래에 너무 낮은 기간을 사용하면 단기 추세 거래에 대한 높은 기간을 사용하면 정보가 부족할 수 있습니다. 낮은 시간 프레임은 낮은 기간의 변동을 거래하면 마찰 프로세스, 특히 마찰 비용에 의해 상인이 더 많은 영향을 받을 수 있기 때문에 더 낮은 시간 프레임의 가격 변화를 반환할 것이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 "사용하기 에 가장 좋은 기간"은 트레이더가 거래하고자하는 추세에 따라 선택되어야하며, 적당한 양의 정보를 제공하여 목표 추세를 최적으로 거래할 수 있습니다. 당신의 목표 추세는 당신의 상인 프로필에 따라 달라집니다 (위험 혐오, 거래 지평선 ... 등). 1.1 다중 기간 분석 일부 트레이더는 여러 기간을 사용할 수 있으며, 이러한 관행은 다중 기간 분석이라고 하며 확인을 위해 더 높은 기간의 추세를 사용하는 동안 특정 시간 내에 항목을 가져오는 것으로 구성됩니다. 두 기간을 모두 선택하기 위해 다양한 방법이 있으며, 하나는 하부 의 추세가 더 높은 기간의 추세의 충동인 것을 선택하여 기간을 선택하는 것으로 구성된다. 2. 최고의 기술 지표 설정 기술 지표를 사용할 때, 채찍소 거래를 줄이는 것은 종종 더 나쁜 의사 결정 타이밍을 도입, 지연의 허용 금액을 유지하면서 채찍질 거래를 최소화 설정을 찾는 것은 간단한 작업이 아니다. 대부분의 기술 지표에는 사용자 설정이 있으며, 이는 수치, 리터럴 또는 부울수 있으며 트레이더가 지표의 출력을 변경할 수 있습니다. 일반적으로 기술 지표의 주요 설정은 장기 가격 변동에 대한 결정을 내릴 수 있습니다, 이러한 상인은 기간을 선택할 때처럼 관심의 변화를 잡기 위해 지표 설정을 사용해야하므로, 그러나, 기술 지표 설정은 종종 조작의 더 큰 정도를 허용하고, 값의 넓은 범위를 가질 수있다, 이러한 설정 선택은 종종 다르게 수행됩니다. 2.1 최적화의 표시기 설정 기술 지표를 사용하여 항목 규칙을 생성하는 경우 가장 많은 수익을 창출하는 설정을 선택하는 것이 일반적이며 최적화를 달성하기 위해 다양한 방법이 존재하며 특정 소프트웨어는 모든 지표 설정에 대한 전략을 백테스트하여 무차별 힘을 사용합니다. 또한 유전 알고리즘 (GA)과 같은 고급 절차를 사용할 수도 있습니다. GA는이 게시물의 범위를 벗어났지만 단순히 GA를 넣어 자연 선택을 모방 하는 검색 알고리즘이며 멀티 매개 변수 최적화 문제에 특히 적합 합니다. GA를 사용할 때 설정은 염색체의 유전자로. 이러한 선택 방법은 몇 가지 제한이 있으며, 가장 명백한 것은 최적의 설정이 시간이 지남에 따라 변경될 수 있다는 것입니다. 최적화는 또한 큰 데이터 집합을 통해 수행하거나 지표 설정의 큰 조합을 사용하는 경우 많은 시간이 걸릴 수 있습니다, 그것은 시간이 지남에 따라 기술 지표의 최적화 된 설정을 분석하고 시장 가격과의 관계를 찾기 위해 시도하는 것이 더 재미있을 수 있습니다. 2.2 선택 설정에 대한 지배적인 주기 기간 특정 기술 분석가들은 지배적 인 주기 기간이 고정 값 대신 기술 지표의 설정으로 사용되어야한다는 가설을 만들었습니다,이 방법은 J. Elhers 기술 지표에서 많이 사용되는 볼 수 있습니다. 지배적 인 기간을 설정으로 사용하는 대부분의 기술 지표는 지배적 인 주파수에 가까운 주파수를 보존하는 밴드 패스 필터입니다. 이러한 선택 방법에는 몇 가지 제한이 있으며, 첫째, 사용되는 지배적 인 사이클 기간 검출 알고리즘의 정확성과 속도에 많이 의존하며, 가격의 시끄러운 특성으로 인해 지배적 인 기간을 정확하게 측정하기가 매우 어렵고 적시에 보다 정확한 방법이 결과적으로 더 많은 지연을 갖게됩니다. 또 다른 단점은 보편적 인 솔루션이 아니라는 것입니다, 기술 지표는 다르게 시장 가격을 처리 할 수 있습니다. 3. 결론 이 게시물의 시작 부분에 강조 된 두 가지 질문에서 기술 지표와 관련된 질문은 대답하기가 가장 어려운 것으로 남아 있으며, 종종 "최고는 무엇입니까..."의 경우입니다. 질문의 종류. 확실한 것은 각 지표에 대한 보편적 인 설정이 없다는 것입니다, 특정 설정은 특정 시장 조건 (예 : 배열 또는 추세 조건)에 더 적응 될 수 있으며, 그 자체로 설정의 존재는 항상 상호 작용이 어떤 시점에서 발생한다는 것을 의미합니다, 이러한 지표 설정 이나 기간을 권장하는 것은 중요한 근거로 수행해야합니다.

기술 지표 - 무엇이 유용하고 | 않는 것 럭스 알고 1. 소개 기술 지표가 도입된 이후, 학계는 기술적 지표가 수익성 있는 거래에 유용하고 결과가 혼합된 결론을 보여주는지 여부를 알기 위해 상당한 양의 연구를 수행했습니다. 일부 연구는 기술 지표의 효과를 지원, 다른 사람은이 아이디어를 거부 하는 동안. 기술 분석에 대한 학자들의 태도는 시간이 지남에 따라 크게 바뀌었으며, 과거에는 이러한 태도가 종종 부정적이었으며 말키엘 (1981)은 종종 인용되었습니다. "분명히, 나는 chartist에 편견이 있습니다. 이것은 개인적인 약탈일 뿐만 아니라 전문적인 것입니다. 기술 분석은 학계에 대한 해부학입니다. 우리는 그것을 선택하는 것을 좋아합니다. 우리의 괴롭힘 전술은 두 가지 고려 사항에 의해 메시지가 표시됩니다 : (1) 방법은 특허적으로 거짓입니다; (2) 쉽게 선택할 수 있습니다. 그리고 그런 미안한 대상을 선택하는 것은 조금 불공평한 것처럼 보일 수 있지만, 기억하십시오': 우리가 저축하려고 하는 당신의 돈. 이러한 회의론은 효율적인 시장 가설(EMH)에 대한 믿음 때문이며, 과거 가격의 연구/처리에 의존하는 모든 방법이 비효율적이라는 것은 사실이며, 이는 기술 분석가가 비이성적이라는 것을 암시하지만, EMH는 수년에 걸쳐 열띤 논쟁을 벌이고 있습니다. 연구는 기술 분석의 사용을 장려 할 시장 가격에 비효율성과 메모리를 발견했다. 거래에 이민자쉽게 기술 지표에 매료 될 수있다, 이것은 자신의 단순성과 인기에 기인하고, 그들은 비판하더라도, 그들은 종종 브로커에 의해 교육 게시물에 강조, 대부분의 거래 플랫폼에서 일반적으로 사용할 수 있습니다. 따라서, 그들은 주로 상인에 사용할 수있는 도구이기 때문에, 그들을 사용하지 않는 것이 어려울 수 있습니다. 2. 기술 지표의 진화 과거 가격은 타임 시리즈 분석 및 디지털 신호 처리를 위해 설계된 도구를 사용하여 과거 가격을 처리하는 데 사용할 수 있는 타임 시리즈/디지털 신호를 설명합니다. 대부분의 기술 지표는 이동 평균, 롤링 분산/표준 편차, 모멘텀 발진기 등과 같은 간단한 롤링 통계입니다. 컴퓨팅 기술의 발전과 모든 사용자가 과거 가격에 더 쉽게 접근할 수 있는 능력으로 기술 지표의 생성 및 사용이 더욱 간단해졌습니다. 거래 플랫폼은 간단한 기술 지표를 포함하기 시작하여 거래자에게 가용성을 민주화했습니다. 기술 거래 도구 (예 : Pinescript)의 생성을 위해 특별히 설계된 프로그래밍 언어의 도입은 기술적 지표에 대한 중요한 전환점을 표시모든 상인은 더 쉽게 자신의 기술 지표를 만들 수있는 능력을 가지고, 뿐만 아니라 거래 커뮤니티와 공유 할 수있는. 이 시점에서, 우리는 더 복잡한 계산 및 그래픽 요소를 사용하는 더 복잡한 기술 지표의 모양을 볼 수 있습니다. 3. 기술 지표 실적 현재 기술 지표가 많이 있습니다. 이것은 새로운 것들의 생성이 매우 적극적인 관행임을 보여 주지만 입증 된 성과와 기술 지표의 미리 결정된 세트가 없다는 것을 보여줍니다. 상인에 의해 사용되는 가장 일반적인 것들은 간단한 / 지수 이동 평균, 모멘텀 발진기, 스토세스틱, 상대 강도 지수, 볼린저 밴드 등과 같은 오래된 지표를 유지 ... 이러한 기술 지표의 대부분은 카우프만 적응이동 평균(KAMA(1)), 프랙탈 적응이동 평균(FRAMA(2) 등과 같은 적응지표의 생성을 도입한 시장 가격의 변동 조건을 고려하지 않습니다. 그러나 적응성은 고정 길이 이동 평균 (3)에 비해 상당한 수익성 개선을 도입하지 않는 것 같습니다. 한 가지 설명은 적응형 이동 평균에 여전히 하나의 사용자 설정이 필요하다는 것입니다. 기술 지표에서 사용하는 사용자 설정은 최적화가 필요하고 과거의 결과가 향후 결과를 나타내지 않기 때문에 여전히 큰 문제로 남아 있습니다. 최적의 설정은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 따라서 우리는 기술적 지표가 최적의 것으로 간주될 다양한 설정 조합을 사용하여 긍정적 인 결과를 생성할 필요가 있다고 말할 수 있습니다. 거의 경우되지 않습니다. 사용자 설정의 또 다른 흥미로운 측면은 두 개의 서로 다른 지표가 잠재적으로 다른 설정을 사용하여 동일하거나 유사한 신호를 줄 수 있다는 것입니다. 따라서 끊임없이 변화하는 시장 상황을 고려하여 "수익성있는 기술적 지표가 있습니까"라는 질문에 대답하는 것은 매우 어렵고 불가능합니다. 더 현실적인 질문, 아직 여전히 복잡 한 "특정 시장 조건에서 최고의 기술 지표는 무엇입니까?". 4. 인기 지표가 덜 인기있는 지표보다 더 나은가요? 기술 지표의 인기가 유용성을 잘 나타내는가? 논리적 인 대답은 '예'일 수 있지만, 우리는이것이 항상 그런 것은 아니며, 그 인기는 여러 가지 요인에 의해 결정 될 수 있음을 알 수 있습니다. 모든 도구의 인기는 마케팅, 저자 인기 및 소비자 / 사용자 행동 등과 같은 외부 요인에 의해 결정 될 수있다 ... 한 가지 흥미로운 점은 기술적 지표가 완전히 디지털화되고 사용자에게 어필하기 위해 시각적 측면에 의존하기 때문에 기술 지표의 시각적 측면입니다. 색상의 심리학은 소비자 행동이 특정 색상에 어떻게 반응할 수 있는지 확인하기 위해 연구되었으며, 특정 제품에 대한 사람들의 판단에 관해서는 색상이 중요한 역할을한다는 것이 나타났습니다. 시각적 복잡성이 더 많은 양의 정보가 표시될 것이라고 생각하도록 유도할 수 있는 반면, 더 다채로운 제품은 더 복잡하다고 볼 수 있으므로 더 나은 거래 가능성이 높아집니다. 기술 지표가 "제품"이 될 수 있다는 점을 고려하면 모든 저자 /공급 업체가 인기를 높이기 위해 성능에 집중하는 대신 시각적으로 매력적인 기능을 갖춘 기술적으로 간단한 지표에 집중하는 것이 더 편리 할 수 있습니다. 광고도 성공적인 옵션이지만, 잘 알려진 게시자/저널에서 강조한 지표는 반드시 긍정적인 성과를 거두는 것은 아니지만 여전히 거래 커뮤니티에 영향을 미칠 것입니다. 5. 중복 정보 좋은 기술 지표의 목표는 표시기 설정과의 상호 작용을 최소화하면서 사용자에게 유용하고 읽기 쉽고 쉽게 읽을 수 있으며 액세스하지 않는 정보를 사용자에게 제공하는 것입니다. 이론적으로 는 둘 다 더 많은 상호 작용을 필요로하는 더 많은 정보와 상관 관계가 있어야합니다 (토글 / 드롭 다운 메뉴 등 사용). 이중화 문제는 좋은 지표의 이전에 설명된 모든 목표에 영향을 미치기 때문에 중요한 문제입니다. 예를 들어 모멘텀 발진기를 예로 들어 봅시다:이 발진기는 많은 흥미로운 특성을 가지고, 그것은 현재추세를 결정할 수 있습니다, 발산을 보여, 하지만 또한 같은 기간의 간단한 이동 평균에 변화의 표시를 결정할 수 있습니다. 이를 바탕으로 간단한 이동 평균의 변경 징후를 나타내는 지표는 더 많은 정보를 반환하고 계산속도가 빠른 모멘텀 발진기보다 덜 매력적일 것입니다. 중복될 가능성이 있는 기존 지표가 많이 있습니다. 리본은 과도한 중복 정보를 반환하는 지표의 좋은 예입니다. 리본은 서로 다른 기간을 사용하여 이동 평균의 여러 플롯으로 구성됩니다. 이동 평균 유형과 해당 기간을 선택한 방법에 따라 리본으로 반환되는 정보는 중복되고 분석하기 어려울 수 있습니다. 6. 다시 페인팅 및 비 인과 관계 우리는 앞서 지표의 시각적 측면이 인기를 향한 결정요인이 될 수 있다고 언급했으며, 매력적인 지표는 일반적으로 사용자로부터 상당한 이익을 받을 수 있지만, 여전히 트레이더로부터 가장 많은 이익을 창출할 우수한 진입점을 생성하는 지표입니다. 수년에 따라, 기술 지표의 특정 세트는 매우 매력적인 결과를 표시하는 것으로 알려져있다, 그 "다시 그리기"지표인. 다시 페인팅 표시기는 과거 값이 시간이 지남에 따라 변경될 수 있는 지표를 참조하며, 지표가 향후 가격 데이터를 입력으로 사용하거나 기록 데이터가 제거될 때 다시 페인팅하여 지표를 다시 계산하여 잠재적으로 변경될 수 있습니다. 다시 그리기 표시기는 비 실시간 응용 프로그램에만 유용하며, 대부분은 가격을 추적하거나 과거 위치에서 일정 시간 후에 신호를 표시할 수 있으며, 이와 같이 진입점을 결정할 때 다시 그리기 표시기는 거의 유용하지 않으며 일반적으로 지연된 결정 타이밍의 대상이 됩니다. 이것은 지연이있는 다른 지표만큼 유용하게 만듭니다 (이것은 피벗에의존하는 많은 수평 지지및 저항 지표의 경우). 7. 결론 자동화된 기술 지표 기반 전략의 수익성을 지원하기어려울 수 있습니다. 추세 다음 전략은 가격이 고정 될 때 반대 전략이 더 나은 성능을 가질 것이다 동안 깨끗한 추세에서 도움이 될 것입니다, 가격이 이 두 조건 사이를 전환하는 경향이 있다는 점을 고려하면 지표가 일관성으로 수익성이되는 문제가 발생할 수있는 곳을 쉽게 볼 수 있습니다. 따라서 기술 지표의 가치는 그 자체로 돈을 벌 수있는 능력에서 거의 발견되지 않습니다. 시장 가격 변동의 복잡성은 이 방법을 너무 어렵게 만들고 기술적 지표는 이러한 극단적 인 조건을 극복하기에 충분히 똑똑하거나 적응할 수 없습니다, 그러나, 이것은 일반적으로 의사 결정에 대한 지원 도구로 지표를 사용할 수있는 경험이 풍부한 상인의 경우아니다. 상인의 역할을 고려할 때, 우리는 지표의 유용성이 출력되지 않는 중복및 유용한 정보의 수량에 의해 결정되며, 달성하기 어려운 조기 정확한 진입점을 제공하는 능력에 의해 반드시 결정되는 것은 아니라고 결론을 내릴 수 있습니다. 이러한 "보편적"지표는 상인이 사용하는 방법론의 양을 고려하면 정보의이 양을 제공 할 수있는 지표를 달성하는 것은 여전히 도전 남아있을 것입니다, 이러한 "보편적 인"지표는 사용하기 위해 가능한 한 쉽게 사용하는 것이 전체 지표 유용성에 역할을 할 것입니다. 8. 사용된 코드 //@version=4 study("Ribbon",overlay=true) ma1 = ema(close,20) ma2 = ema(close,40) ma3 = ema(close,60) ma4 = ema(close,80) ma5 = ema(close,100) ma6 = ema(close,120) ma7 = ema(close,140) ma8 = ema(close,160) a = plot(ma1,transp=100) b = plot(ma2,transp=100) c = plot(ma3,transp=100) d = plot(ma4,transp=100) e = plot(ma5,transp=100) f = plot(ma6,transp=100) g = plot(ma7,transp=100) h = plot(ma8,transp=100) F(x)=>x>ma8?#0cb51a:#ff1100 fill(a,b,F(ma1),transp=80) fill(b,c,F(ma2),transp=70) fill(c,d,F(ma3),transp=60) fill(d,e,F(ma4),transp=50) fill(e,f,F(ma5),transp=40) fill(f,g,F(ma6),transp=30) fill(g,h,F(ma7),transp=20) 9. 참고 문헌 (1) 카우프만, P.J., 1995. 더 스마트한 거래. 맥그로 힐, 뉴욕. (2) 엘러스, 존. "FRAMA-프랙탈 적응 이동 평균." 주식 및 상품의 기술 분석 (2005). (3) 엘리스, 크레이그 에이, 사이먼 에이 파베리. "더 똑똑하나요? 적응형, 간단한 이동 평균 거래 전략의 비교." 국제 비즈니스 및 금융 연구 19.3 (2005): 399-411.

매매일지 쓰는거 귀찮아도 한번 써보세요!안녕하세요 트레이더 여러분~ 토미입니다=) 오늘은 매매일지 작성 방법 및 중요성에 대해서 간략하게 알려드리고 저희가 만든 매매일직 엑셀 파일 무료로 제공해드리겠습니다. 매매일지는 본인의 트레이딩 현황을 모니터링하기 위해 작성하는 일종의 일기입니다. 물론 이거 쓰는거 귀찮죠. 저도 맨날 써야지 써야지 하면서 쓰다가 나중에 귀찮아서 잘 안 쓰게 되는데 이게 생각 이상으로 원칙매매 및 뇌동매매 방지 목적에 있어서 정말 중요합니다. 저도 오늘부터 작성할거에요. 매매일지를 작성함으로써 본인의 평균 승률, 진입횟수, 손익비 등 트레이딩에 있어서 주요하게 고려해야할 전략 요소들을 더 자세하고 쉽게 파악하고 앞으로의 전략들을 어떻게 개선할지 수월하게 판단할 수 있습니다. 이렇게 미래의 매매계획에 있어서 긍정적인 영감을 제공할 뿐더러 원칙전략을 잘 지킬 수 있게끔 도와주는 역할도 합니다. 어렸을 적 일기 쓰는 거 정말 귀찮아 했고 맨날 한꺼번에 몰아서 썼는데 이건 그래도 돈 버는 일기라고 생각하고 한번 작성해보세요. “참 보람찬 하루였다~”라는 문장으로 일기를 마무리했다면 “참 수익 잘 챙길 수 있는 하루였다~”라는 느낌으로 매매일지를 작성하는 트레이더가 됩시다! 아래는 저희가 작성한 매매일지 포맷입니다. 회색 칸에다가 포지션, 물량, 진입가, 손절가, 익절가, 배율, 및 승/패 여부 기입하시면 알아서 나머지는 다 계산을 해준답니다. 참고로 해당 매매일지는 틱/핍이 아닌 퍼센티지 단위의 일지입니다. bit.ly 그러면 이만 마치겠습니다. 다들 성투하세요~ 여러분의 구독, 좋아요, 댓글은 저에게 큰 힘이 됩니다^^

USD/JPY 달러/엔 Weekly 주 차트 분석 USD/JPY 달러/엔 Weekly 주 차트 분석 입니다. 현재 아시아 시장에서 달러/엔은 꽤 중요한 포인트에서 최근 상승 지속 후, 조정의 움직임을 보이고 있습니다. 월 차트에서 보여지는 저점 고점간의 피보나치 23.60% 지점 /트라이앵글 Zone, 즉 삼각형 저항부근 / 일목 균형표 전환선과 기준선이 맞닿은 부근 (하락스팬 또한 저항) 에서 조정 움직임을 보이고 있습니다. 이런 중요한 구간에서 만약 하락의 조정이 없이, 유럽시장 및 미국시장 에서 상승세로 무난하게 지속된다면, 그 상승의 폭 및 가속은 더욱 심화 될것 이라 예상합니다. 현재 이러한 이유로 니케이225 지수 또한 계속 상승장으로 이끌고 있습니다. 제가 표기한 화살표 예상에 맞춰 진입, 청산, 리스크 및 수익, 손절 관리를 참고 하시길 바랍니다. *참고로 달러/엔과 니케이225 지수는 이전에 제가 몇번 언급을 했던, Correlation 즉, 상관관계 지수가 일 차트 에서 월 차트 기준 80-90% 정도의 + 양의 관계가 나옵니다. 즉 달러가 오르면 니케이 지수가 오르는 상관관계가 아주 크다는 걸 보여줍니다. 이 수치는 다른 국가 통화 대비 지수 치고는 아주 높은 상관관계를 가지고 있으며, 한국 코스피지수 또한 국내 상장기업 수출, 무역업 특성 상 원 달러 상관관계지수에 밀접한 숫치를 보여줍니다. 쉽게 차트 상 에서 볼수 있도록, 트레이딩 뷰 차트 기능인 비교 툴에 니케이 225를 함께 넣으려 했지만, 차트 봉이 너무 좁아져서 넣지 않았으니, 차트에 한번 대입해 보시길 추천해 드립니다. 트레이딩및 투자가 요즘 알고리즘, 로보 어드바이저, HFT, 시스템 트레이딩 등 공학적, 숫자적인 트레이딩에 많이 치우쳐져 있지만 결국 이런 알고리즘 모두가 결국엔 창의력에 의해 개발 됩니다. 남의 말에 의존하여, 트레이딩 및 투자를 하기보다는 많은 여러 투자 아이디어를 공유 및 학습 개발을 하여 자기만의 트레이딩 및 투자 아이디어를 찾아 나가시길 바랍니다. -Hush Trader of Hush Trading Analyst-