거래를 시작할 수 있는 구간 찾기안녕하세요?
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TS - BW 지표에 포함되어 있는 BW 지표는 MACD, StochRSI, CCI, PVT, superTrend 지표를 종합하여 표현된 지표입니다.
BW 지표가
- 최고점을 기록하게 되면, 매도할 시기에 해당되고,
- 최저점을 기록하게 되면, 매수할 시기에 해당된다는 것을 알 수 있습니다.
가격 캔들 부분에 있는 BW 지표는 TS - BW 지표에 포함되어 있는 BW 지표와 같지만, 최고점이나 최저점에서 수평선을 이루었을 때 가격 캔들에 표현되도록 만든 지표입니다.
가격 캔들 부분에 표현되는 BW 지표의 위치를 보면, 언제 거래를 진행해야 하는지 알 수 있습니다.
추세를 확인할 수 있는 MS-Signal (1D, 1W, 1M 차트의 M-Signal) 지표의 상태를 참고하면 거래 시작에 대한 확신을 가질 수 있을 거라 생각합니다.
여기에 HA-Low, HA-High 지표를 추가하게 되면 좀 더 세밀한 거래 전략을 만들 수 있게 됩니다.
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- 큰 그림
본격적인 상승세는 29K 이상 상승하여야 시작될 것으로 예상됩니다.
다음 불장에서 터치할 것으로 예상되는 구간인 81K-95K 입니다.
#BTCUSD 12M
1차 : 44234.54
2차 : 61383.23
3차 : 89126.41
101875.70-106275.10 (오버슈팅 시)
4차 : 13401.28
151166.97-157451.83 (오버슈팅 시)
5차 : 178910.15
앞으로 저항을 받을 가능성이 있는 지점들입니다.
이 지점들을 상향 돌파할 수 있는지를 확인해야 합니다.
오버슈팅 구간에서 새로운 추세를 만들 수 있다고 생각되기 때문에 이 구간을 터치하였을 때 움직임을 확인해야 합니다.
#BTCUSD 1M
2025년까지 대세 상승세가 이어진다면, 57014.33 부근까지 상승한 이후에 눌림목 패턴(pull back) 패턴을 만들고 시작될 것으로 예상됩니다.
1차 : 43833.05
2차 : 32992.55
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센터드 오실레이터
매물대(volume profile) 구간을 표시하는 다른 방법 소개안녕하세요?
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설정에서 활성화된 지표는 거래량으로 만들어진 지표입니다.
따라서, 이 지표는 매물대(volume profile) 구간을 나타냅니다.
화살표가 가리키는 지표가 앞서 말씀드렸던 지표입니다.
이 지표와 볼륨 캔들(Volume Candles)과 함께 보면, 보다 명확하게 매물대(volume profile) 구간, 지지와 저항 구간을 확인할 수 있습니다.
그리고, 5개의 지표, 즉, MACD, StochRSI, CCI, PVT, superTrend 지표로 이루어진 BW 지표의 움직임을 확인함으로서 거래 시작에 대한 검증을 할 수 있습니다.
BW-MACD, BW-StochRSI, BW-CCI, BW-PVT, BW-superTrend 지표를 따로 표시하여 지표를 이해하는데 도움을 받을 수 있도록 하였습니다.
거래 시점이 선정되었다면, 자신의 투자 스타일에 맞게 거래 전략을 만들어야 합니다.
자신의 투자 스타일에 맞게 거래 전략을 만드는데 중요한 것은 투자 기간과 투자 규모입니다.
투자 기간과 투자 규모가 결정되었다면, 차트 분석으로 얻은 정보를 가지고 거래 방식과 수익 실현 방식을 만들어야 합니다.
거래 방식은 매수 방법, 매도 방법, 손절 방법을 말합니다.
매수 방법은 어떻게 분할 매수를 진행하여 매수 평균 단가를 낮출 수 있는지에 초점을 맞추어야 합니다.
그때, 손절 지점 이하로 하락하여 저항 받는 모습을 보일 때 어떻게 매도를 진행할 것인가를 생각해야 합니다.
손절할 때, 자신이 정한 투자 기간에 맞게 진행해야 합니다.
예를들어, 단기 거래로 한 파동내에서 거래를 진행할 것이다 라고 결정하고 거래를 진행하였는데 손절 지점 이하로 하락하게 되었을 때는 100% 매도한 다음 상황을 지켜볼 수 있어야 합니다.
매수가 끝난 다음 가격이 상승하게 되면, 매도 방법에 따라 매도를 진행해야 합니다.
매도 방법 또한, 투자 기간에 따라 진행해야 합니다.
다만, 매수금액만큼 매도하여 수익에 해당되는 코인(토큰) 갯수를 늘려 가는 방법은 당일 거래(day trading)나 단기 거래로 거래를 진행하였더라도 중장기 거래로 이어갈 수 있습니다.
그 이유는 수익에 해당되는 코인(토큰)은 매수 평균 단가가 0 이기 때문입니다.
가격 변동에 따른 분할 거래를 진행하기 위해 도움을 받기 위해 다른 지표들을 추가하게 되면 위의 차트와 같아지게 됩니다.
차트가 눈에 익숙하지 않는다면,
HA-Low, HA-High 지표와 1D, 1W, 1M 차트의 M-Signal 지표만을 표시하여 보는 것을 추천합니다.
좋은 시간되세요.
감사합니다.
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- 큰 그림
본격적인 상승세는 29K 이상 상승하여야 시작될 것으로 예상됩니다.
다음 불장에서 터치할 것으로 예상되는 구간인 81K-95K 입니다.
#BTCUSD 12M
1차 : 44234.54
2차 : 61383.23
3차 : 89126.41
101875.70-106275.10 (오버슈팅 시)
4차 : 13401.28
151166.97-157451.83 (오버슈팅 시)
5차 : 178910.15
앞으로 저항을 받을 가능성이 있는 지점들입니다.
이 지점들을 상향 돌파할 수 있는지를 확인해야 합니다.
오버슈팅 구간에서 새로운 추세를 만들 수 있다고 생각되기 때문에 이 구간을 터치하였을 때 움직임을 확인해야 합니다.
#BTCUSD 1M
2025년까지 대세 상승세가 이어진다면, 57014.33 부근까지 상승한 이후에 눌림목 패턴(pull back) 패턴을 만들고 시작될 것으로 예상됩니다.
1차 : 43833.05
2차 : 32992.55
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두번째) 비트코인 상승 목표가 100K최초 작성한 아이디어의 피드가 너무 길어져서 새 게시물을 작성합니다.
이번에는 보조 지표를 가지고 이야기를 해보겠습니다.
비트코인의 주봉에서 StochRSI 지표를 보면 다이버전스가 나온 것으로 보입니다.
StochRSI 지표는 대단히 민감한 지표이지만 과매수 과매도가 심할 경우 다이버전스를 쉽게 구분하기 힘들다는 단점이 있습니다.
이러한 단점을 보완하기 위하여 볼린저 밴드 내부에서 가격의 위치를 표시하는 볼린저밴드의 %, Bolinger Band % (BB%) 지표를 추가하기로 합니다.
쉽게 말해서 볼린저 밴드라는 정규분포에서 현재 가격의 위치를 %로 표현한 것 입니다. 이 지표의 장점은 다이버전스가 매우 잘 나타난다는 것이며, 단점은 값의 변동폭이 다른 지표에 비해 작은 편이라는 것입니다.
그래서 변동성이 좋은 StochRSI 에 BB% 의 값을 곱하여 StochRSI 의 미약한 다이버전스 신호를 증폭하는 시도를 해보았습니다.
그 결과는 100% 마음에 들지 않지만 정말 어려운 상황에서 약간은 쓸모가 있다고 자평합니다.
StochRSI 와 BB% 를 결합한 지표를 차트에 적용해 본 결과 하락다이버전스가 뚜렷하게 나타나고 있는 것이 보입니다.
일봉 단위에서 보면 체이킨 머니 플로우 (Chaikin Money Flow) 지표의 값이 가격이 올라갈 수록 점진적으로 하락하는 것도 보입니다.
이것은 하락의 전조 증상일 수 있습니다.
이전 아이디어에서 게시한 가격 구조를 보면 비트코인의 가격은 결국 B섹션의 하단, 60K 에서 59K 사이까지 하락할 것으로 예상합니다.
또한 아룬 (Aroon) 지표의 Down 값이 100% 에 도달하여야 하락이 끝났다고 볼 수 있습니다. 이것은 아룬 지표를 켜놓고 과거 차트를 살펴보면 쉽게 알 수 있는 사실입니다. 아룬 지표가 변곡점을 지시하는데 완벽한 지표는 아니지만 인터벌이 길어질수록 (큰 시간대일수록) 잘 맞는 편입니다. 물론 이 지표 하나에만 의지해서는 안됩니다.
일단 여기까지 작성하고 추가할 내용이 있으면 업데이트 하겠습니다.
CCI지표의 핵심 해석 방법안녕하세요?
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'Strength' 보조지표에 포함되어 있는 CCI지표는 과매도 구간이나 과매수 구간만 표시하도록 되었습니다.
이에 따라서, 지표를 이해하는데 어려움이 있을 것 같아 보강 설명을 드리는 시간을 갖도록 하였습니다.
제가 사용하는 CCI 설정값은 150 입니다.
이에 따라서, 중기 이상의 흐름을 보는데 활용하고 있습니다.
CCI의 기본적인 소스값은 (고가 + 저가 + 종가) / 3 으로 한 값을 활용합니다.
이에 따라서, 150 SMA 선과 보조지표로 CCI지표를 추가하였습니다.
150 SMA선에서 많이 상승하게 되면, CCI값이 +100 이상 상승하게 됩니다.
이렇게 +100 이상 상승하게 되면, 과매수 구간에 진입하였다고 해석합니다.
이렇게 과매수 구간에 진입하였다는 것은 멀지않아 과매수 구간에서 벗어날 가능성이 있다는 것을 의미합니다.
하지만, 과매수 구간에 위치해 있는 동안에는 상승하려는 힘이 그만큼 강하다는 것을 의미하기도 합니다.
이에 따라서, 지지와 저항 지점이나 구간을 확인하여 거래를 진행할 수 있는 근거가 됩니다.
반대로 150 SMA선에서 많이 하락하게 되면, CCI값은 -100 이하로 하락하게 됩니다.
이때도 마찬가지로 CCI가 과매도 구간에서 벗어나게 되면, 횡보(sideways) 구간에 진입하게 되므로 거래를 진행할 수 있는 근거가 됩니다.
CCI가 -100 ~ +100 구간에 있을 때 가격은 횡보(sideways)하는 모습을 보이게 됩니다.
CCI지표로 횡보 구간에 있을 때 CCI지표로만으로 분석하기란 쉽지 않습니다.
따라서, CCI지표로는 과매수 구간(CCI +100), 과매도 구간(CCI -100) 구간으로 진입할 때와 벗어날 때에 거래의 근거를 찾는 것이 좋습니다.
본 가격 차트에 표시된 볼린저밴드(bollinger bands)와 CCI의 과매수 구간과 과매도 구간이 확인할 수 있으므로 볼린저밴드와 함께 활용하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.
이와 같은 지표들만으로 거래 전략을 만들기란 상당히 어렵습니다.
따라서, 반드시 가격 차트에 지지와 저항 지점을 설정하고 지표들이 그 지지와 저항 지점이나 구간에서 지지 받는지 저항 받는지를 확인하므로서 거래 전략을 만드는 것이 중요합니다.
본 차트에서 사용된 볼린저밴드의 설정값은 60입니다.
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** 모든 설명은 참고용으로 투자에 있어서 손익을 보장하지 않습니다.
** 다른 사람의 노하우는 알아도 자신의 것으로 만드는데 상당한 기간이 소요됩니다.
** 저의 노하우로 작성된 차트입니다.
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[보조지표] MACD 추세전환의 지표안녕하세요, Yonsei_dent 입니다. :)
오늘은 장단기 이동평균선간의 차이를 이용하여 매매신호를 포착하려는 추세지표인
MACD (Moving Average Convergence & Divergence) 에 대해 알아보도록 하겠습니다.
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1. 서론
단기 모멘텀(Short-term momentum), 추세를 예측하여 거래하는 것은 매우 중요하지만 적용하기가 쉽지 않습니다.
특히 이를 적용할 적절한 방법을 알지 못할 때, 난이도는 하급수적으로 상승합니다.
가장 일반적으로 사용되는 장단기 이동평균선의 교차점 (골든크로스 or 데드크로스)을 매매신호로 보는 이동평균기법의 경우 시차 (time lag) 가 생기는 문제 가 있습니다.
즉, MACD는 이동평균선에 비해 조금 더 빠르게 추세 전환을 예측하게 합니다.
이번 시간에는, 동일한 이동평균기법 중 하나이지만 시차에서 좀 더 유리한 입지를 가질 수 있는 보조지표인 MACD에 관하여 알아보도록 하겠습니다.
구독자분들께서 이번 컨텐츠를 통해 MACD의 개념을 명확히 이해하고 보조지표로써 활용하는 방법을 이해하여 TradingView에서 적용하고 매매하실 수 있도록 제작하였으니 많은 관심 부탁드립니다.
✅ MACD 주요 요약
1️⃣ MACD 선과 Signal선(신호선)으로 구성 (Histogram, Oscillator 부가 활용 가능)
2️⃣ MACD 선 : 단기(12주기) 지수이동평균 - 장기(26주기) 지수이동평균
Signal선 : 9주기 지수이동평균
3️⃣ MACD선이 Signal선 위로 교차하거나 (매수) 아래로 떨어질 때 (매도) 신호 포착
4️⃣ 추세의 변화 예상에 도움을 주며, 과매수/과매도 여부 판단에도 도움을 줄 수 있음
5️⃣ Bullish/Bearish Divergence는 가격 추세 반전을 암시할 수 있음
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2. MACD란
Gerald Appel이라는 사람이 1970년대에 이 지표를 개발했으며 그 이름이 매우 복잡해 보이지만 실제로는 이해하기 그리 어렵지 않은 지표입니다.
장단기 이동평균 간의 차이를 이용하여 매매신호를 포착하려는 기법 으로, 장기 이동평균선과 단기 이동평균선이 서로 멀어지게 되면 (Divergence) 언젠가는 다시 가까워져 (Convergence) 어느 시점에서 교차된다는 성질 을 근거로 합니다.
즉, 이동평균선의 수렴과 확산 - 그 과정속에서 교차되는 지점을 이용하여 매수/매도 타이밍을 찾아내는 지표 라고 설명할 수 있습니다.
MACD의 가장 큰 장점은, 앞서 설명한 장단기 이동평균선의 교차점을 매매신호로 보는 이동평균기법의 단점인 시차(time lag) 문제(후행성)를 극복 할 수 있는 것입니다. 또한 주가의 단기적인 흐름보다는 중장기적인 방향성 결정에 유용한 지표 입니다.
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3. MACD의 구성 요소
1) MACD선
: 단기 지수이동평균 - 장기 지수이동평균
2) MACD Signal 선
: MACD의 n일 지수이동평균
3) MACD 오실레이터(≒ MACD histogram)
: MACD선 - 시그널선의 값을 막대로 표현
단기 지수이동평균은 보통 12일 이동평균을 사용하며, 장기 지수이동평균은 보통 26일 이동평균을 사용합니다.
시그널 선의 경우 9일 지수 이동평균을 적용한 선입니다.
MACD는 대부분의 트레이더가 사용하는 표준 변수인 12와 26을 기본 일수로 사용합니다. 그러나 자신에게 맞는 MACD를 설정하기 위해 날짜를 변경 할 수 있습니다
더 짧은 이동평균값을 사용한다면 더 빠르고 민감하게 추세변화를 감지할 수 있지만 동시에 더 많은 false signal을 유발하게 됩니다.
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4. MACD의 장단점
가장 큰 장점으로는 앞서 설명한 장단기 이동평균선의 교차점을 매매신호로 보는 이동평균기법의 단점인 시차(time lag) 문제(후행성)를 극복할 수 있는 것입니다.
이를 통해서 단기적인 매매를 진행할 시 유리한 점 을 가집니다.
또한 매우 직관적 으로 트레이더에게 단기 방향이 자신에게 유리한지 확인하는데 사용하기 쉽습니다.
이 지표를 사용하여 거래 신호를 생성할 때의 단점은 경우에 따라 상대적으로 작은 가격 움직임으로도 지표가 방향을 바꿀 수 있기 때문에 여러번의 False negative signal을 발생시킬 수 있습니다.
즉, 트레이더는 왜곡된 신호(Whipsaw)가 나타날 수 있음을 인식 해야 합니다.
MACD의 또 다른 단점은 서로 다른 자산 간의 비교가 불가 하다는 것입니다.
MACD는 같은 자산의 두 이동 평균 사이의 비교이기 때문에 서로 다른 종목을 서로 비교할 때 이용될 수는 없습니다.
마지막으로 단기적인 이동평균을 활용하여 추세를 파악 (장기 이동평균이 26) 함으로써 장기적인 추세나 전환점을 파악하기에는 적합하지 않을 수 있습니다.
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5. 어떻게 해석해야 하는가?
해석을 위해서는 MACD선과 시그널 선의 기울기 와 교차(cross) 를 동시에 활용할 수 있습니다.
먼저 MACD선과 Signal선이 교차될 때 그 기울기가 가파를 수록 상대적으로 신뢰도가 높아집니다.
반면에 서로의 기울기가 완만할 수록 변동성이 작고 추세전환이 분명하지않아 신뢰도가 상대적으로 낮습니다.
MACD선이 Signal선을 상향 돌파할 때를 매수 시점으로 (골든크로스) ,
하향 돌파할 때를 매도 시점으로 (데드크로스) 로 인식합니다.
또한 MACD선의 값 자체가 음(-)에서 양(+)으로 전환하면 상승 추세로의 전환 으로 보고
양에서 음으로 변하면 하락 추세로의 전환으로 판단 할 수 있습니다.
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6. Trading Strategies & Examples
1️⃣ MACD 값의 증감
앞서 MACD의 개념에서도 살펴보셨듯이 MACD 값은
단기 이동평균값 - 장기 이동평균값을 의미합니다
따라서, MACD 값이 증가 혹은 감소 하고 있다는 것은 (기울기가 + 혹은 -)
단기 이동평균과 장기 이동평균의 차이가 생기고 있다는 것을 의미합니다
양의 값으로 증가하고 있는 경우 상승 추세
음의 값으로 감소하고 있는 경우 하락 추세
또한 증가하던 값이 감소로 추세가 바뀌거나 감소하던 값이 증가로 추세가 바뀌는 경우
상승/하락의 추세가 전환될 가능성이 있음을 생각해 볼 수 있고
신규 포지션 진입과 기존의 포지션을 청산하는 기준점 으로 활용할 수 있습니다.
📌 사례
2️⃣ MACD와 시그널
앞서 시그널은 MACD값의 9일 이동평균임을 말씀드렸습니다
MACD값이 시그널을 골든 크로스 / 데드 크로스 하는 경우
가장 최근의 추세가 9일 간의 추세를 상회하거나 하회한다는 의미이므로 각각 신규 롱 포지션, 숏 포지션을 계획 할 수 있습니다.
📌 사례
3️⃣ MACD zero-line 돌파
MACD zero-line은 MACD 값이 0인, 즉 단기 이동평균값과 장기 이동평균값이 동일한 지점 을 의미합니다
⭕️ MACD 값이 음의 값을 가지다가 zero line을 상방 돌파 했다는 것은
단기 이동평균값이 장기 이동평균값을 상회하기 시작한 지점을 의미하고
⭕️ MACD 값이 양의 값을 가지다가 zero line을 하방 돌파 했다는 것은
단기 이동평균값이 장기 이동평균값을 하회하기 시작한 지점을 의미합니다
따라서, Trading strategy 1에서 말씀드린 것과 병행하면 false signal을 좀 더 걸러내는데 유용 할 수 있으며 다음과 같이 활용될 수 있습니다.
1) MACD가 증가하면서 zero line을 돌파
➡️ 보다 확률 높은 long position의 설정
2) MACD가 감소하면서 zero line을 돌파
➡️ 보다 확률 높은 short position의 설정
📌 사례
4️⃣ MACD with PSAR
현재 추세 및 추세의 전환을 알려주는 지표로 PSAR에 대한 컨텐츠를 발행한 바 있습니다.
PSAR 역시 추세 지표로 유용하게 활용될 수 있으며
가격의 하방에 점이 위치한 경우 상승 추세 / 가격의 사방에 점이 위치한 경우 하락 추세
를 나타냅니다.
따라서 앞서 살펴본 3가지의 MACD 전략과 같은 방향성을 보인다면 ⭐️ 서로 다른 지표의 결합으로 좀 더 확률 높은 추세 분석을 할 수 있을 것 입니다.
📌 사례
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7. TradingView에서 적용하기
실제로 Trader들이 가장 많이 사용하는 TradingView 에서 적용하는 방법을 알아보고 글을 마무리하도록 하겠습니다.
원하는 차트를 불러온 뒤
1️⃣ 상단 바의 지표 클릭
2️⃣ 무빙 애버리지 컨버전스 다이버전스 검색
3️⃣ 클릭하여 적용합니다
기본 세팅은 단기 이동평균 12 / 장기 이동평균 26, 시그널은 MACD 이동평균 9를 이용합니다
이때, 조금 더 길거나 짧은 호흡으로 적용하고 싶어 MA의 기준을 수정하고자 할 때는
위와 같이 접근하여 해당 칸을 같이 수정합니다.
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8. 마무리
이번 컨텐츠를 통해 MACD의 개념부터 실전 적용까지 전반적인 내용을 살펴보았습니다
MACD는 추세에 대한 비교적 정확한 정보와 추세 전환 여부를 알려주는데 도움을 줍니다
그 정확도를 더욱 향상시키기 위해서는 다양한 TF를 더블체크하여 같은 신호를 보이는지 확인해야 하고
맹신하거나 단독으로 사용하기 보다는 하나의 매매 기준으로 활용하며
다른 지표나 패턴을 ((Ex) PSAR, RSI 등) 함께 활용하는 것이 그 유용성과 정확도를 향상시키는데 도움이 될 것으로 생각됩니다.
긴 글 읽어주심에 감사드립니다. :)
지표로 보는 차트 해석 방법 (거래 전략)안녕하세요?
트레이더 여러분, 반갑습니다.
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"부스트" 클릭도 부탁드립니다.
오늘도 좋은 하루되세요.
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'Vol & Trend', 'Strength' 보조지표는 기존에 있는 기존에 있는 지표들을 종합한 것으로서 공개 스트립트로 퍼블리쉬하는데 부적합하다는 판정을 받았기 때문에 수식을 공개할 수 없다는 점 이해 부탁드립니다.
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차트에 표시된 지표들을 전부 보고 해석하는 것은 사실 쉬운 일이 아닙니다.
따라서, 가장 핵심적인 해석 방법으로 보고 해석해야 합니다.
처음으로 봐야 하는 것은 MS-Signal(1D 차트의 M-Signal), HA-Low, HA-High, 1W와 1M 차트의 M-Signal지표의 위치입니다.
이중에 가장 중요한 것은 MS-Signal(1D 차트의 M-Signal)지표와 가격의 위치입니다.
현재 MS-Signal지표 이하에 가격이 위치해 있으므로 하락세에 있다는 것을 알 수 있습니다.
여기에 한가지를 더 추가하자면, 1W와 1M 차트의 M-Signal지표와의 관계도 확인이 가능합니다.
1W 차트와 1M 차트의 M-Signal지표 이하에 가격이 위치해 있으므로 중장기 및 장기적인 관점에서도 하락세에 있다고 해석할 수 있습니다.
그러므로, 차트 전체적으로 하락추세로 접어들기 시작하였다는 것을 알 수 있게 됩니다.
이러한 상황에서 거래하기 위해서는 HA-Low, HA-High지표의 위치를 확인해야 합니다.
현재 HA-Low지표가 상승하여 생성되려는 모습을 보이고 있습니다.
따라서, 오늘 캔들이 현재 부근에서 마감된다면, HA-Low지표가 21552.44 지점에 생성될 것으로 예상됩니다.
그러므로, 21552.44 이상 상승할 수 있는지가 중요해졌습니다.
21552.44 부근에 1W 차트의 M-Signal지표가 지나가고 있으므로 21552.44 이상 상승할 수 있는지가 중요한 관건이 되었습니다.
HA-Low지표사 21552.44 지점에 생성되고 21552.44 이상 상승하는데 실패한다면, 이전 저점을 갱신할 가능성이 있으므로 이에 대한 대응 방안도 생각해야 합니다.
만일 21552.44 지점에서 지지를 받게 된다면, MS-signal(1D 차트의 M-Signal)지표 부근을 터치할 가능성이 높습니다.
이때, MS-signal(1D 차트의 M-Signal)지표를 상향 돌파하는데 성공한다면, HA-High지표 부근으로 상승할 가능성이 높아지게 됩니다.
오늘 캔들이 생성되면, 하이킨아시(Heikin Ashi) 몸통(body)이 상승표시를 보이고 있습니다.
따라서, 가격이 상승하지 못하더라도 하이킨아시(Heikin Ashi) 몸통(body) 이상에서 가격을 유지한다면, 21552.44 부근으로 상승할 가능성이 높다고 해석할 수 있습니다.
이때, 21552.44 지점에서 지지 받는지 저항 받는지를 확인해야 합니다.
이와 같이 가격 차트에 있는 지표들은 추세 및 지지와 저항 역할을 나타냄으로서 가장 직관적으로 앞으로의 움직임을 예상할 수 있게 만들어 줍니다.
이를 보조하기 위해서 'Vol & Trend', 'Strength' 보조지표를 활용하고 있습니다.
이 보조지표는 가격 차트의 지표들의 움직임이 애매하다고 판단될 때, 추가적인 근거를 제시해 줌으로서 가격 차트의 지표들의 해석에 힘을 실어주게 됩니다.
'Vol & Trend' 보조지표는 거래량과 연관된 지표입니다.
따라서, 거래량의 움직임에 따라 매수세(buy strength), 매도세(sell strength)를 확인할 수 있습니다.
또한, 거래량의 추세가 상승추세인지 하락추세인지를 확인할 수 있습니다.
'Strength' 보조지표는 Stoch, StochRSI, RSI, CCI지표로 이루어졌습니다.
이중에서 중요하게 봐야 하는 것은 StochRSI지표와 RSI지표입니다.
RSI지표는 HA-Low, HA-High지표와 연관되어 있는 지표입니다.
따라서, 직접적으로 해석하지는 않습니다.
다만, Stoch지표와 한쌍을 이루어 상승추세와 하락추세를 판단하는 근거로 사용되고 있습니다.
현재 하락 추세에서 상승 추세로 전환하려는 모습을 보이고 있습니다.
StochRSI지표는 변동성 기간을 예측하는데 활용됩니다.
또한, 파동의 변화로 앞으로 상승추세로 전환될 것인가 하락추세로 전환될 것인가의 근거로 사용되고 있습니다.
현재 하락추세에서 상승추세로 전환되었고, 과매도 구간에서 벗어나고 있는 모습입니다.
CCI지표는 상승추세인지 하락추세인지를 판단하는 근거로 사용되고 있습니다.
다만, 단기 이상의 흐름을 나타내고 있습니다.
이러한 모든 지표들은 상승추세, 보합(Stationary), 하락추세로 점수를 매겨서 종합적으로 판단하는 것입니다.
'Vol & Trend' 보조지표
보합((Stationary) : 1
하락추세 : 1
'Strength' 보조지표
상승추세 : 1
보합 : 2
하락추세 : 1
현재 가격 차트 부근에 있는 모든 지표들이 이하에 가격이 위치해 있으므로 보조지표들의 판단 근거는 필요하지 않는 상황이긴 합니다.
만일 가격 차트 부근에서 보합(Stationary), 횡보(sideways)하는 모습을 보이기 시작한다면, 그때부터 보조지표들의 도움으로 판단 근거로 활용할 수 있게 될 것 입니다.
어느 분이 모든 지표가 다 있는 차트라고 말씀하셨는데, 네, 맞습니다.
하지만, 모든 지표를 언제나 다 보는 것이 아닙니다.
필요할 때에만 보고 판단 근거로 활용하면 됩니다.
위에 설명해 드린 해석 방법 이외에 각각의 지표에 대한 해석 방법을 추가로 생각하지 않습니다.
이점에 주의해야 합니다.
여기에 지지와 저항 지점을 결합하게 되면, 거래 전략을 만들 수 있게 됩니다.
어떠한 방식으로 차트를 분석하든 분석은 분석으로 그 역할을 끝난 것 입니다.
거래를 하기 위해서는 차트 분석과 지지와 저항 지점과의 상관관계에 따라 거래 전략을 만듬으로서 거래를 시작할 수 있게 되는 것 입니다.
그런데, 대부분 차트 분석만 되면, 거래 전략을 무시하는 경향이 있습니다.
거래 전략을 무시하게 되면, 생각했던 반대 방향으로 움직임이 나오게 된다면 대부분 대응 방법을 제대로 찾기 못할 가능성이 높습니다.
따라서, 차트 분석과 거래 전략 모두 중요하지만, 거래 전략을 만들기 위한 차트 분석을 해야 하는 것 입니다.
이를 잊고 차트 분석에 모든 시간과 노력을 투자하게 되면, 결국 거래 전략을 제대로 만들 시간이 부족하게 되면 거래에 실패할 가능성이 높아지게 될 것 입니다.
그러므로, 차트 분석은 가장 빠른 방법으로 완료하여 거래 전략을 만드는 시간을 충분히 가져야 합니다.
그러기 위해서 과거의 움직임, 과거의 패턴으로 차트를 보지 말고 현재 이상의 움직임을 예측하려는 노력이 절실히 필요합니다.
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** 모든 설명은 참고용으로 투자에 있어서 손익을 보장하지 않습니다.
** 다른 사람의 노하우는 알아도 자신의 것으로 만드는데 상당한 기간이 소요됩니다.
** 저의 노하우로 작성된 차트입니다.
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SR_R_C (Stoch RSI + RSI + CCI) 지표에 대해서...안녕하세요?
트레이더 여러분, 반갑습니다.
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오늘도 좋은 하루되세요.
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우리는 차트를 분석하기 위해서 여러 가지 방법을 활용합니다.
차트 공부를 시작하면서 여러 가지 것들을 공부합니다.
하지만, 공부한 내용들, 추세, 패턴, 지표에 대한 내용은 실제 거래를 진행할 때는 다 잊어 버려야 합니다.
그렇지 않으면, 공부한 틀에 갇혀서 차트의 움직임을 있는 그대로 해석하지 않고, 공부한 틀에 차트를 맞추려고 하기 때문입니다.
이러한 행위는 주관적인 생각으로 차트를 분석하게 만들어 엉뚱한 거래 전략을 만들 가능성이 높아진다고 생각합니다.
이를 막기 위해서 새로운 지표에 대해서 설명드리겠습니다.
SR_R_C지표는 Stoch RSI, RSI, CCI 지표를 통합한 지표입니다.
- Stoch RSI지표의 설정값은 14, 7, 3, 3입니다.
K, D 선의 중간값으로 처리하여 하나의 선으로 표시하였습니다.
- RSI지표의 설정값은 14 입니다.
기존 Close 값 대신, Heikin Ashi의 Close 값으로 계산하여 과매도 구간과, 과매수 구간의 연속성을 유지하려고 하였습니다.
RSI지표는 columns으로 표시하였습니다.
- CCI지표의 설정값은 9 입니다.
CCI값이 +100 지점 이상 상승하게 되면 과매수 구간으로 표시하고, -100 지점 이하로 하락하게 되면 과매도 구간으로 표시합니다.
CCI지표는 bgcolor로 표시하였습니다.
각각의 지표에 대한 해석 방법은 검색해 보면 많은 내용이 나와 있습니다.
하지만, 검색된 내용은 읽고 잊어 버리시면 됩니다.
자세한 해석 방법은 지표를 통해 얻을 수 있는 객관적인 정보에 주관적인 해석을 추가시킬 수 있으므로 지표 자체의 해석 방법은 잊어 버리시면 됩니다.
SR_R_C지표의 핵심 해석 방법은 3개의 지표 중 2개 이상이 결함하게 되면, 추세의 전환이 나올 가능성이 높다고 해석할 수 있습니다.
예를 들어서, Stoch RSI, RSI, CCI지표 중에서 두개 이상의 지표가 과매도 구간에 진입해 있다면, 상승 추세로 전환될 가능성이 높다고 해석할 수 있습니다.
반대로 과매수 구간에 진입해 있다면, 하락 추세로 전환될 가능성이 높다고 해석할 수 있습니다.
피보나치, 하모닉, 엘리어트 파동과 같은 추세 패턴들은 선택 지점에 따라 상의한 결과값을 보이게 됩니다.
따라서, 이러한 패턴, 지표, 도구들을 사용하기 위해서는 선택 지점에 대한 선정이 가장 중요합니다.
하지만, 보조 지표들, 즉, MACD, RSI, Stoch RSI, CCI 등과 같은 지표들은 선택 지점이 없기 때문에 객관적인 정보를 얻는데 도움을 받을 수 있다고 생각합니다.
결론적으로 차트를 분석하는 이유는 분석된 내용으로 거래 전략을 만들어서 성공적인 거래를 하기 위함이므로 가장 객관적이고 핵심적인 해석 방법으로 차트를 분석하는 것이 중요합니다.
이떠한 지표, 패턴, 도구들을 활용하여도 결정적으로 지지와 저항 지점을 잘 못 선정하면 거래 전략을 만드는데 고생하게 됩니다.
따라서, 모든 지표, 패턴, 도구들을 공부하거나 활용하기 전에 지지와 저항 지점에 대한 확고한 학습이 필요합니다.
장문의 글을 끝까지 읽어 주셔서 감사합니다.
참고로, 본 차트에 포함된 모든 지표는 차트를 공유 받으면 정상적으로 사용 가능합니다.
또한, 지표를 복사하여 다른 layout에 붙여넣기하여 정삭적으로 사용이 가능합니다.
[보조지표 #0] 기초 (분류, 한계, 극복)안녕하세요 Yonsei_dent 입니다.
Trading indicator , 트레이딩 보조 지표는 시장의 방향 및 강도 등을 나타내기 위해 그래프와 수학 공식을 사용하는 기술적 도구입니다.
이러한, 보조지표는 적절히 사용한다면, Entry, Exit, Stop loss, Target price 설정 및 Take profit 수익을 내는데 아주 유용한 지표들이지만, 정확히 이해하지 못한 상태에서 사용한다면 , 오히려 트레이딩에 혼란을 줄 수 있습니다.
예를 들어, 같은 역할(ex. 3개의 모멘텀 지표)을 하는 같은 종류의 보조지표를 한 차트에 놓고 사용한다면?
→ 동일한 정보를 다르게 보여주며 오히려 차트를 복잡하고 혼란스럽게 할 수 있습니다.
물론 종종 지표의 확신을 위해 같은 종류의 지표를 사용할 경우, 분석의 결과를 일부 강화시켜 주기도 하지만, 각기 다른 측정 방법을 사용하는 지표를 하나로 묶어서 생각하려는 오류 에 빠지기도 합니다.
(성격은 어느 정도 같지만, 분석법이 다른 지표들을 하나로 묶어서 생각하다 보니 오류가 생길 수 있겠죠?)
즉, 보조지표의 종류와 기본원리를 제대로 이해하여, 각각의 목적에 맞게 필요한 지표를 선택 및 combining(조합)하여 사용하는 것이 중요합니다.
★ 따라서, 오늘은 보조지표의 기초적 내용 (분류, 한계, 한계 극복 방법) 에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
★ 각각의 보조지표에 대한 심화 설명, tradingview 설정, 트레이딩 활용 방법 및 사례분석 등은 심화편으로 각각 자세히 다룰 예정이니, 꾸준한 관심 부탁드립니다.
누구나 읽을 수 있도록 쉽게 작성할 예정이니 많은 관심 및 좋아요 부탁드립니다 :)
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< 목 차 >
I. 보조지표의 분류
I-1. 큰 틀에서의 분류
I-2. 보조지표의 5가지 하위 종류(분류)
II. 보조지표의 한계성
III. 보조지표의 한계성 극복 방법
IV. 결론 및 마무리
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I. 보조지표의 종류
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I-1. 큰 틀에서의 분류
(이 부분은 당연하고 추상적인 설명이긴 해서 그렇구나 하고 가볍게 보시면 좋을 것 같습니다.)
◆ Leading indicators (선행 지표) vs. Lagging indicators(후행, 지연 지표)
(※ 선행 지표가 선행하는 데이터를 반영한다는 것은 아닙니다. 모든 보조지표는 과거 데이터를 활용합니다.)
(1) Leading indicators (선행 지표)
선행 지표는 Price action의 향후 결과를 예측하는데 집중하는 것으로, 실제 price action이 발생하기 전에 미리 신호를 제공하는 것을 뜻합니다. 즉 price action의 속도가 느려지거나 빨라질 때 모멘텀을 파악할 수 있습니다.
Comment : 쉽게 설명하자면, 운전 중 앞의 도로를 보기 위해 차 유리를 본다고 생각하시면 됩니다. 즉, 앞에 보이는 것들을 바탕으로 속도가 빨라질지 느려질지 등을 예측하는 것입니다.
(2) Lagging indicators (후행, 지연 지표)
후행, 지연 지표는 반면에, 과거의 price action들에 주목하는 것으로, 위의 운전 중 차 앞유리를 보는 것과 반대로, 이번엔 백미러를 보고 지나온 도로들의 상태를 통해 앞으로의 price action을 확인하는데 필요한 정보들을 찾는다고 이해하시면 될 것 같습니다.
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I-2. 보조지표의 5가지 하위 종류(분류) ★
(※ 각각의 분류는 이해를 쉽게 하기 위함이며, 각 지표들은 각각의 성격에 맞게 다른 분류에 중복되어 해당할 수 있습니다, ex. 변동성 지표 - 가격 지표 등)
1. Trending indicators (추세 지표, 추세추종형 지표)
- 가격의 방향성 제시
추세 지표란 가격의 방향성과 추세를 나타내는 지표로, 대표적으로 사용되는 것 중에는 MACD 지표가 있습니다. 가격의 방향성을 예측하는 지표이므로, 종목이 특별한 가격 등락 없는 횡보 국면일 때는 그 정확도가 다소 떨어지는 한계를 보입니다.
▶ MACD, ADX, CCI, DMI, SONAR 등
2. Momentum indicators (Oscillator indicators, 모멘텀, 탄력성 지표 )
- 가격의 방향성 강도 제시
모멘텀, 탄력성 지표는 가격 추세의 속도 (가속도, 강도)를 측정해 가격의 변동 상황을 이해하는 보조지표로서, 모멘텀의 기울기에 따른 추가 상승 및 하락을 예측하는 지표라 말할 수 있습니다. 즉, 0~100 사이의 범위 안에서 과매수와 과매도 구간을 설정하고 매매 타이밍을 잡는데 활용하는 경우가 많습니다.
▶ Stochastic, 이격도, RSI 등
Stochastic이 대표적으로, 최근 N일간 최고가와 최저가의 범위 내에서 현재 가격의 수준이 어느정도인지를 표시하는 기법입니다.
(즉 방향성 파악도 가능하지만, 현재의 가격이 위치한 구간이 과매수인지 과매도 구간인지를 보는 강도 파악에 더 적합하다고 할 수 있습니다.)
3. Volatility indicators (변동성 지표)
- 가격의 변동(방향성) 제시
변동성 지표는 Bollinger Band(볼린저 밴드)와 같이 가격의 변동을 측정하는 보조지표로, 매매 신호를 파악하기에는 어려움이 있을 수 있지만, 시장 상황을 한눈에 파악하여 위험도 및 투자 적합 구간을 보여주는 지표입니다.
즉, 단독 사용보다는 보통 다른 지표에서 발생한 매매신호를 확인하기 위해 추가로 사용 됩니다.
▶ ATR(Average True Range), RVI(Relative Volatility Index), Envelopes, Bollinger Band 등.
4. Price indicators (가격 지표)
- 가격의 방향성 제시
가격지표란 종목의 과거 가격 통계에 따른 현재 가격의 방향성을 예측하는 지표로, 대표적으로 이동평균선 등이 있습니다.
▶ MA (Moving averages), Demark, 일목균형표 등
5. Volume indicators (볼륨 지표, 거래량 지표, 시장강도 지표)
- 가격의 방향성 강도 제시
볼륨 지표는 종목의 가격 또는 거래량 증감을 통해 가격의 방향성 강도를 나타내는 지표로서, 과열과 침체 를 파악하는데 활용됩니다. 대표적으로 OBV 등이 있습니다.
▶ 투자심리선, OBV 등
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II. 보조지표의 한계성★
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1. 과거의 data로 인한 한계성
→ 즉, 현재 시점에서의 시장 변수에 대한 오류가 발생할 수 있습니다. (갑자기 등장한 악재 등)
2. 시장 전체의 방향성을 반영하지 못하는 한계
→ 전체 시장에 영향을 끼치는 변수가 개별 종목에 미치는 영향을 반영하지는 못합니다.
3. 추세선 또는 추세 방향이 명확할 경우 성공 확률이 높아지나, 변동성이 적은 박스권 횡보장세에서는 수많은 신호를 발생하게 되어 오히려 의사 결정에 혼란 을 줄 수 있습니다.
4. 보조지표는 단순하게 기계적, 확률적 신호 발생에 따른 것으로, 이것에만 의존할 경우 시장 전체의 매크로 시세 기회를 놓칠 수 있습니다.
(ex. 개별 종목은 하락 신호였으나, 대규모 금리 인하 등의 매크로 호재 발생 시)
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III. 보조지표의 한계성 극복 방법 ★
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1. Avoiding overloading charts with same information
→ 동일한 정보를 사용하는 지표를 오버로딩 하는 것을 피하라!
즉, 동일한 정보를 제공하는 지표를 너무 많이 사용할 경우, 지표를 더 신뢰할 수 없으며, 오히려 차트 공간을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 따라서, 같은 정보를 제공하는 지표는 본인에게 잘 맞는 것을 골라 1-2개를 사용하는 것이 좋습니다.
2. Combine indicators from different categories
→ 서로 다른 분류의 지표를 결합하라!
즉, 보조지표 모멘텀, 추세, 가격, 변동성, 거래 강도 등을 동시에 복합적으로 분석 및 판단하여 적용하는 것을 의미합니다.
Ex.) 이동 평균(MA)과 같은 추세 지표와 RSI와 같은 모멘텀 지표를 결합, 조합하여 사용.
3. 또한, 지난 <보조지표 #1, Parabolic SAR with MA> 처럼 같은 분류에 해당하는 지표들도 적절한 조합을 통해 신뢰성을 강화할 수 있습니다.
4. 모든 보조지표는 과거의 데이터를 활용하는 후행성의 단점이 존재하므로, 종목 자체의 과거 데이터만을 보는 것이 아닌 시장 전반의 매크로 상황을 이해하고 트레이딩 전략에 반영 하여야 합니다.
5. Your Own Strategies
→ 가장 중요한 것으로, 남들이 하는 것을 그저 따라하는 것이 아닌, 본인이 공부하고 경험한, 자신에게 맞는 최고의 전략 도구들을 설정하여 트레이딩에 활용하여야 합니다. 아무리 좋은 무기라도 나에게 맞지 않다면 제대로 활용할 수 없습니다.
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IV. 결론 및 마무리
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한 아이디어에 모든 보조지표를 담기에는 그 내용이 너무 방대하여, 간략하게 보조지표의 종류와 한계 등을 살펴보았습니다.
보조지표는 순수한 보조지표로서 종합적으로 병합하여 분석하시고, 트레이딩 의사 결정에 활용하여야 함을 다시 한번 말씀드리며, 다음 아이디어에서는 중요하고 유용한 보조지표들을 하나씩 다뤄보며, 트레이딩 수익에 도움이 되는 글들을 준비해보도록 하겠습니다.
감사합니다.
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Yonsei.dent의 게시글은 자산의 매수/매도 등을 추천하는 것이 아닙니다.
모든 매매는 본인의 판단과 책임 하에 하시기 바랍니다
나스닥 반등 구간 진입나스닥이 주요 반등 구간에 진입하였습니다. 월봉 볼린저밴드 (길이 20) 의 중심선에 도달하였고 직전 상승 파동의 피보나치 비율 0.5 에 닿았습니다.
나스닥을 2개월 봉으로 바꿔서 보면 캔들을 보기 더 쉽습니다.
나스닥 차트를 보면 최초 볼린저밴드 중심선에 닿았을 때는 반등, 2번쨰 중심선에 닿았을 때는 돌파하는 패턴을 보여주고 있습니다. 따라서 최초 중심선에 닿은 지금 구간은 유력한 반등 구간으로 볼 수 있습니다. 1월 FOMC 의 금리 예상치는 0.25% 입니다. 예상대로 금리가 0.25% 로 결정이 된다면 반등에 더 힘이 실릴 것 입니다.
참고로 비트코인 또한 월봉 볼린저밴드 중심선에서 반등이 일어나고 있습니다. 향후 어떤 패턴을 만드는지 지켜봐야 할 것 입니다.
비트코인 완전한 하락장의 시작2021년 5월 큰 하락에도 버텨주던 377일 이평선 (MA) 이 뚫렸습니다. 즉 완전한 하락장에 진입하였다고 보고 있습니다.
예전 아이디어에서 언급하였지만 28K 까지 가능성을 보고 있습니다.
일단 가장 가까운 목표 지점은 주봉 볼린저 밴드 하단 39K 입니다.
그 다음 가까운 목표 지점은 월봉 볼린저 밴드 중심선 34K 이고요.
피보나치 비율을 크게 보면 28K 가 보입니다.
나스닥은 2021년 5월부터 가격을 지탱하던 144일 이평선 (굵은 하늘색선) 을 돌파하기 직전입니다.
미 국채 10년물의 금리는 수렴을 상방으로 돌파하였습니다. 한동안 계속 올라갈 듯 합니다.
시장에서는 미 연준이 70% 확률로 3월부터 금리를 올린다는 예측이 있습니다. 인플레이션 지수가 높고 고용 지수가 살아났기 떄문에 금리 인상을 더 미룰 이유는 없어보입니다. 이제 유동성 잔치는 끝난 듯 합니다. 사놓고 묻어두는 것으로는 돈을 벌기 힘든 시기가 왔습니다. 누군가에게는 기회가 될 수도 있을 것 입니다.
새로운 RSI 지표를 활용한 비트코인 방향 예측최근 트레이딩뷰에서 RSI 지표의 기능을 업데이트 하였습니다. 며칠 간 테스트해보니 트레이딩에 도움이 되는 부분이 있습니다.
업데이트 된 RSI 지표의 주요 사항과 활용법은 다음과 같습니다.
1. RSI 지표의 이평선 - 이평선을 돌파하는 방향으로 가격이 움직이는 경향이 있습니다.
2. RSI 지표의 볼린저밴드 - 볼린저 밴드의 상단 또는 하단에서 움직임이 반전하는 경향이 있습니다.
아울러 RSI 추세선을 활용한 방향 예측 기법을 소개합니다. RSI 의 고점 또는 저점을 잇는 추세선을 그렸을 때, RSI 지표의 추세선 이탈이 가격 움직임보다 선행하는 경향이 있습니다. 이것은 제가 발견한 것은 아니고 기술적 분석의 기법으로 이미 알려진 사실입니다.
RSI 지표의 새로운 기능과 추세선 기법을 적용하여 봤을때, 비트코인 일봉을 기준으로 하방을 가리키고 있습니다. 가격의 향방을 예측하기 힘든 요즘, 트레이딩에 참고할 만한 지표라고 생각합니다.
일론머스크 거품 체크하기안녕하세요 Danny입니다.
차트에 의해서 매매하고 분석한 결과와 원칙대로 매매하려고 애쓰고 있습니다.
어제 같이 급등하는 경우는 원칙을 깨기가 쉬운데요..그래도 원칙을 지켜야지 장기적으로 트레이딩을 할 수 있다고 믿습니다.
재밌는것은 일론머스크가 트위터에 #bitcoin 을 추가했다고 비트코인이 상승하는 모습을 본것입니다.
이는 시장에서 당연히 있을 수 있는 일이라고 봅니다.
다만, 그걸 정확히 읽어내고 흔들리지 않는 원칙과 시장의 주도적인 흐름과 속임수를 잘 파악해내는지가 트레이더의 능력이라고 생각이 되네요.
오늘의 지표는 또 발생할 수 있는 이러한 일들에 대비해서 기록을 남기는차원에서 작성했습니다.
시장은 언제나 출렁입니다.
그리고 그 안에 분명한 흐름이 있다고 생각하는데요.
보통 주식시장에서는 FA와 TA모두 중요하지만..
이곳 크립토마켓에는 FA가 사실상 큰 의미가 없고 TA가 중요하다고 보는데...
가끔 언론의 소식이나 주변의 갑작스런 변화(유명인이 비트코인을 언급한다던거 하는등..) 역시 FA에 일정부분 포함될 수 있다고 봅니다.
그래서 그것까지 읽을 수 있는게 비트코인 트레이더로 잘 성장할 수 있는게 아닐까 생각하게 하는 하루였습니다.
그럼 모두 자신의 자산을 잘 지키면서 좋은 수익내시길 기원해볼께요!!
그래도 오늘 시점에서 정리를 해보면,
MACD기준으로 교차가 발생하고,
임펄스가 안정적인 신호를 보낼때가 조금 더 안정적인 비트코인 매수시점이 아닐까 생각해서 조금 더 관망을 해보려고 합니다.
전 여전히 배우고 있으니 그냥 참고만 해주세요!!!
[7/14 BTCUSD] 나스닥 ♥ 비트코인 딱대; 헤어질 준비해라#20200714 #BTCUSD #60M #4H
안녕하세요 RigerJ 입니다. 화요일 오후 비트 브리핑 입니다.
'7/29 ~ 8/1' 은 휴가기간으로 브리핑을 올리지 못할 것 같습니다.
#60M
#시황
어제 브리핑에서는 L-BUY 시그널 이후 가격이 조금 상승했었습니다. 방향성을 끝낼줄 알았더니 이게 웬걸
금일 오전 3시에 L-SELL 시그널이 발생하며 가격이 계속 하락하고 있습니다. 양운구름대도 점점 얇아지고 있고 추세선도 9251 부근에 있으며
이대로 양운대가 없어지고 음운대에 진입하게되면 위로 크게 갈꺼같다 라는 시나리오는 이제 없다고 보셔도 무방할 것 같습니다.
구름대 현 저항은 9189 이며 꼬리를 달고 하락시 몇시간내로 음운대 진입확률이 큽니다.
#4H
#시황
7/9 ~ 오늘 까지 추세선(주황선) 의 무한지지를 받아왔습니다. 음운대가 얇아지며 상방 돌파를 해줄 수 있다고 말씀드렸었는데 , 오늘 새벽 추세선을 강하게 뚫고 하락해
9236 의 있는 추세선의 저항을 제대로 받고있습니다. 이대로 가격 하락시 음운대가 더 두터워 질것으로 보이며 반등을 해도 9250 선이 최대 한계가 아닐까 싶습니다.
하락의 중심을 두는 시나리오를 갖고 계시는게 좋을 것 같습니다.
#오늘의한마디
금일 새벽 나스닥이 11K를 돌파했었습니다. 폭탄 돌리기의 피날레라고 생각하며 나스닥의 강한 조정시 비트도 마찬가지로 하락하기에 현재 좋은 시나리오를 쓰고있습니다. 하락에 주의하여 주세요.
7월5일 BTCUSD 롱 준비중7월 2일 상승 쐐기에서 12시 하락 지표와 함께 하락하면서 현재 횡보하고 있습니다.
당일 일봉 지표 상승 예고 시그널이 발생하고, 이어서 일반 하락 다이버전스가 발생하면서 눌리고 있는 모습입니다.
이전 저점이 뚤리지 않으면서 횡보하다가 1일봉 지표 상승전환시 롱으로 진입 가능하다고 봅니다.
진입 근거로는
1. 2일봉 MACD(노란색)가 밑 바닥에서 상승이 슬슬 올라오고 있습니다.
2. 2일봉 SMI가 DMI 를 뚫고 골든 크로스가 되면서 상승하려는 분위기를 띄우고 있습니다.
3. 4일봉 지표가 5일봉 지표를 돌파할수 있는 시기가 슬슬 오고는 있습니다.
s3.amazonaws.com
4. 2일봉 지표역시 3일봉 밑에 있으며 기울기가 낮아 4,5일봉 그림과 비슷한 형태를 띕니다.
s3.amazonaws.com
그래서 1일봉이 상승 예고 시그널이 나온 상황에서 지표 상승 전환시 23일 골든 크로스 형성 -> 45일 골든 크로스 -> 1주 지표 상승으로 나가는 희망적인 롱 패턴을 가질 수 있습니다.
그에따라 하위 시간봉은 대기하며 6,8 시간봉/ 3,4 시간봉은 관망 단계에서 멈춰있는 모습이네요
s3.amazonaws.com
12시간봉 또는 1일봉 지표의 움직임이 보일때 매매하시는걸 권장합니다.
6월15일 BTCUSD 손절 타이밍 찾아보기현재 횡보하다가 15일이 되면서 하락하게 되었습니다.
그래서 롱 탔을 경우 손절 타이밍이 어느정도인가 예측해보려 합니다.
하락하면서 복합오실레이터 4시간봉에서 반등 시그널이 발생하였습니다. (우측 하단 참고)
이 신호는 하락후 다시 상승시 급격하게 올라갈 수 있는 가능성이 있을때 나타납니다.
DMI와 SMI는 3,4시간에서 상승하려는 모습이 나오기 시작하는 걸로봐서는 조만간 복합 지표가 상승할 수 있을 것으로 예상됩니다.
다만 8시간봉 지표가 하락하고 있는데...
아마 4시간 지표가 상승한다면...8시간 지표를 무용지물로 없앨 수 있을 수 있다고 생각됩니다.(도로...되돌림)
롱 손절 타이밍은 4시간 지표가 상승하고 추세가 꺾여 하락하기 전에 청산하는게 좋지 않을까요?!
새로 시그널이 나온다면...실시간으로 추가 코멘트 하도록 하겠습니다.
3. "볼린저밴드,MACD,일목균형표" 무료 보조지표 실거래 활용방법
안녕하세요.
비트코인 가이드입니다.
지난시간에 말씀드린대로 ,
오늘 트레이딩뷰내에서 마지막 교육자료를 준비해왔구요.
오늘은 가장 기본적이고 많이 사용하는
볼린저밴드 , MACD , 일목균형표 세가지 보조지표만을 가지고
실거래 또는 , 매매방식에서 활용하는 방법에대해서 알려드리려고합니다.
20분 제한시간때문에 마무리 부분이 조금 미흡한데요
자주 반복해서 보시고 , 따라해보시면
초보자분들도 이해가 되실거라 생각됩니다.
제가 2년전부터 , 가장 기본적인 보조지표 4가지와 원칙매매를 가지고
차트분석을 진행하고 , 정보를 드렸었는데요
아무쪼록 , 많은 도움이되셨으면 좋겠습니다.
감사합니다.
[번] MACD 커스텀 인디케이터 - 멀티플 타임 프레임 + 여러가지 옵션이 가능합니다!이 MACD 에는 다음과 같은 기능이 들어 있습니다:
다른 타임프레임을 볼 수 있음
자동으로 차트 타임프레임에 맞춰 적용
더 크거나 작은 타임프레임으로 바꿀 수 있음
MACD 가 시그널 라인을 크로스할 때 MACD 라인 색깔을 바꿀 수 있게 해 주는 체크박스
MACD 에서 점으로 보여주기 - 시그널 라인 크로스
차트에서 히스토그램을 없앨 수 있는 체크박스
히스토그램 색을 4색에서 1색 (디폴트 회색) 으로 바꿀 수 있는 체크박스
커스텀 인디케이터 임포트하는 비디오:
blog.tradingview.com
인디케이터 코드 링크:
pastebin.com
*** 지표 소스 코드 ***
//크리스 무디 작성, 2014년 10월 4일 업데이트함
//제로라인 기준 위/아래 방향에 따라 4가지 색으로 막대그래프를 그려주는 일반 MACD 지표
study(title="CM_MacD_Ult_MTF", shorttitle="CM_Ult_MacD_MTF")
source = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
resCustom = input(title="Use Different Timeframe? Uncheck Box Above", type=resolution, defval="60")
smd = input(true, title="Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below")
s d = input(true, title="Show Dots When MacD Crosses Signal Line?")
sh = input(true, title="Show Histogram?")
macd_colorChange = input(true,title="Change MacD Line Color-Signal Line Cross?")
hist_colorChange = input(true,title="MacD Histogram 4 Colors?")
res = useCurrentRes ? period : resCustom
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)
fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal
outMacD = security(tickerid, res, macd)
outSignal = security(tickerid, res, signal)
outHist = security(tickerid, res, hist)
histA_IsUp = outHist > outHist and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist and outHist <= 0
//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal
plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? aqua : histA_IsDown ? blue : histB_IsDown ? red : histB_IsUp ? maroon :yellow :gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? lime : red : red
signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? yellow : yellow : lime
circleYPosition = outSignal
plot(smd and outMacD ? outMacD : na, title="MACD", color=macd_color, linewidth=4)
plot(smd and outSignal ? outSignal : na, title="Signal Line", color=signal_color, style=line ,linewidth=2)
plot(sh and outHist ? outHist : na, title="Histogram", color=plot_color, style=histogram, linewidth=4)
plot(s d and cross(outMacD, outSignal) ? circleYPosition : na, title="Cross", style=circles, linewidth=4, color=macd_color)
hline(0, '0 Line', linestyle=solid, linewidth=2, color=white)