ucsgears

Linear Regression Slope - Version 2

Version 2 - Linear Regression Slope. This version will have more freedom on picking your own length for all the Inputs.

One of the main reason I changed it is because, Slope calculation on transition period was not being computed properly. Because the Version 1, looks back the length assigned, and compute the slope based on two candle readings, could be 10 days apart or 50. That was misleading.

Therefore, I changed it to plot daily slope and Smooth it with an EMA .

Linear Regression Curve -
List of All my Indicators - https://www.tradingview.com/p/stocks/?so...

오픈 소스 스크립트

이 스크립트의 오써는 참된 트레이딩뷰의 스피릿으로 이 스크립트를 오픈소스로 퍼블리쉬하여 트레이더들로 하여금 이해 및 검증할 수 있도록 하였습니다. 오써를 응원합니다! 스크립트를 무료로 쓸 수 있지만, 다른 퍼블리케이션에서 이 코드를 재사용하는 것은 하우스룰을 따릅니다. 님은 즐겨찾기로 이 스크립트를 차트에서 쓸 수 있습니다.

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// Created by UCSgears -- Version 2
// Simple linear regression slope - Good way see if the trend is accelarating or decelarating

study(title="UCSGEARS - Linear Regression Slope", shorttitle="UCS-LRS", overlay=false)

src = close
//Input
clen = input (defval = 50, minval = 1, title = "Curve Length")
slen = input(defval=5, minval=1, title="Slope Length")
glen = input(defval=13, minval=1, title="Signal Length")

//Linear Regression Curve
lrc = linreg(src, clen, 0)
//Linear Regression Slope
lrs = (lrc-lrc[1])/1
//Smooth Linear Regression Slope
slrs = ema(lrs, slen)
//Signal Linear Regression Slope
alrs = sma(slrs, glen)
//loalrs = sma(slrs, (glen*5))

uacce = lrs > alrs and lrs > 0 
dacce = lrs < alrs and lrs < 0 

scolor = uacce ? green : dacce ? red : blue

plot(0, title = "Zero Line", color = gray)
plot(slrs, color = scolor, title = "Linear Regression Slope", style = histogram, linewidth = 4)
plot(alrs, color = gray, title = "Average Slope")